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最終更新日:2024年10月18日

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計算言語学
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本講義では、計算言語学あるい自然言語処理と呼ばれる研究分野の基礎を扱い、特に、計算機を用いて多様な言語現象をどのようにモデル化するか、また、モデル化した結果を利用して、様々な言語処理応用をどのように実現するかに焦点を当てて、体系的な知識を身につけることを目的とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4840-1044
GIF-IC5c13L1
計算言語学
吉永 直樹
A1 A2
月曜3限
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言語情報処理I
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本授業は、人間の言語処理・獲得に対する計算論的なアプローチである計算心理言語学(computational psycholinguistics)について概観することを目標とする。具体的には、サプライザル、エントロピー、容認性判断、構文解析、統語評価、短期記憶、ガーデンパス、大規模言語モデル、言語獲得、一様情報密度、合理的言語行為、効率的コミュニケーションなどのトピックを扱う予定である。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31D200-0310S
GAS-LI6B03L2
言語情報処理I
大関 洋平
S1 S2
木曜2限
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言語情報処理I
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本授業は、人間の言語処理・獲得に対する計算論的なアプローチである計算心理言語学(computational psycholinguistics)について概観することを目標とする。具体的には、サプライザル、エントロピー、容認性判断、構文解析、統語評価、短期記憶、ガーデンパス、大規模言語モデル、言語獲得、一様情報密度、合理的言語行為、効率的コミュニケーションなどのトピックを扱う予定である。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31M200-0310S
GAS-LI6B03L2
言語情報処理I
大関 洋平
S1 S2
木曜2限
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言語情報処理II
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本授業は、言語という認知能力に対して計算論的にアプローチする言語の計算認知科学(computational cognitive science)について概観する。具体的には、言語の計算認知科学における古典を読むことで、その背景と洞察を理解するのと同時に、自身の研究に応用することを目標とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31D200-0320A
GAS-LI6B04L2
言語情報処理II
大関 洋平
A1 A2
木曜2限
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言語情報処理II
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本授業は、言語という認知能力に対して計算論的にアプローチする言語の計算認知科学(computational cognitive science)について概観する。具体的には、言語の計算認知科学における古典を読むことで、その背景と洞察を理解するのと同時に、自身の研究に応用することを目標とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31M200-0320A
GAS-LI6B04L2
言語情報処理II
大関 洋平
A1 A2
木曜2限
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計算言語学
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計算言語学の基礎理論と技術について紹介する。とくに、計算言語学・自然言語処理における、ことばの意味に対する計算論的アプローチの現状を概観する。具体的には、計算言語学のアプローチとして形式統語論(範疇文法・組合せ範疇文法)と形式意味論の導入、自然言語処理のアプローチとして分布意味論と(大規模)言語モデルの導入、認知科学における論理と深層学習のアプローチに関する議論を紹介し、計算言語学・自然言語処理のことばの意味に対する計算論的アプローチについて現状では何ができて何ができないのかを検討する。 This course aims to introduce the basic theories and techniques of computational linguistics. In particular, we present current logic and deep learning approaches in the fields of natural language processing and computational linguistics. Specifically, we provide the introduction of formal syntax and semantics based on syntactic theories of Combinatory Categorical Grammar (CCG), the introduction of distributional semantics and (large) language models, and discussion in cognitive science about logic and deep learning approaches. Then we discuss the pros and cons of logic and deep learning approaches, respectively.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0510108
FSC-IS4108L1
計算言語学
谷中 瞳
S2
月曜3限
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総合分析情報学特論XIA
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医療・介護の分野における医薬品情報の重要性について、モノとヒトなど様々な視点から理解を深め、育薬という考え方を身に着ける。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4917151
GII-AC6311L1
総合分析情報学特論XIA
佐藤 宏樹
A1
木曜2限
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言語情報処理II[学際言語科学コース]
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ここでは「視覚と言語の融合領域」における機械学習トピックの基礎を講義する。 言語情報処理Ⅰでは言語に関する機械学習を講義したが、ここでは画像と言語に関連した話題を中心に講義する。 前半は座学講義と演習を行う。後半は受講生各自が課題を設定し、最終発表を行う。前半の座学では ① 画像認識 ② 画像の特徴可視化 ③ 物体検出(電子文書からの文字書き起こし、など) ④ 大規模画像言語モデル(言語情報処理Ⅰの動画も利用する) ⑤ 視覚的言語学(視覚的語彙素、視覚的統語構造、など) を5-6回で講義する。毎週、演習に関わる課題を出す。 受講生のレベルに併せて「JSONによるデータ処理」も講義することを検討するが、受講生が自主的に予習・調査することを推奨する。 後半は受講生が各自で「視覚と言語」に関わる課題を設定するため、ゼミ形式で議論しながら講義を進める。 受講生が自身で課題設定できない場合、こちらで提供する課題を遂行する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08C1517
FAS-CA4G16S1
言語情報処理II[学際言語科学コース]
林 克彦
A1 A2
月曜3限
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教育と言語処理
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言語処理の基本的な技術を演習形式で学びながら、教育場面への応用やその課題について理解する。前半では、文字列処理・言語処理の要素技術について、個別に解説した上で、具体的な教育実践・教育研究を想定しながら、実際のテキストに対する分析を行う。後半では、教育場面における生成AIサービスの利用に関する最近の動向を概観した上で、基盤となる大規模言語モデルの仕組みや挙動を解説する。 本授業では、言語処理技術でできること・できないことを把握した上で、その応用について検討できるようになることが目標である。また、言語処理の技術的側面を扱いつつ、知識の伝達を可能にする記号・言語・文書のあり方とはどのようなものか、という基本的な問いに随時立ち戻りながら授業を進める。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
09242311
FED-SS3303S1
教育と言語処理
宮田 玲
S1 S2
月曜4限
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言語研究のための情報処理
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言語データの検索や分析、さらには言語学の研究に役立つ情報処理能力を、Python の課題によって習得することを目指す。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21240096
GHS-XX6A02S1
言語研究のための情報処理
小林 正人
S1 S2
金曜3限
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