課程
横断型教育プログラム
共通授業科目
学部・研究科
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講義使用言語
実務経験のある教員による
授業科目
授業科目
分野
学内で開催されるオンライン授業の情報漏えい防止のため，2020年9月16日以降は授業カタログの更新を見合わせています
臨床・疫学研究の実例
疫学研究（臨床試験研究も含む）の方法論について、実際の応用事例を中心にして講義する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02244
FME-IH3c10L1
臨床・疫学研究の実例
松山 裕
火曜3限
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生物統計情報学特論Ⅱ
ほとんどすべての臨床・疫学研究において、欠測データが生じる。欠測データを考慮しない（無視した）解析結果にはバイアスが生じることがある。本講義では、欠測データ解析の基礎となる欠測メカニズムと尤度の分解、欠測データ解析に対する種々の解析手法、ランダムでない欠測に対する感度解析手法などについて講義・演...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962420
GII-BS6302L1
生物統計情報学特論Ⅱ
松山 裕
火曜2限
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生物統計情報学研究法Ⅲ
理論の講義と実際の医学データを用いた解析演習 （統計解析プログラムパッケージ SAS及びRを使用）を通して、生存時間解析の基礎から応用までを学習する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962230
GII-BS6203L1
生物統計情報学研究法Ⅲ
松山 裕
木曜3限、木曜4限
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生物統計情報学特論Ⅸ
薬剤の体内動態・曝露に関する知識を習得する。曝露情報等を用いた有効性，安全性の解析手法と臨床研究への応用について理解する。解析ソフトウェア（R，NONMEM等）を使用した演習を含む。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962490
GII-BS6309L1
生物統計情報学特論Ⅸ
野村 尚吾
月曜2限
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薬学実務実習I
本実習では、薬効・副作用発現に個人差を生じる原因として特に薬物動態制御因子に焦点を当て、関連する基礎研究、臨床研究の歴史、論理的基盤を学ぶ。また、ヒトを対象とした臨床研究、あるいは遺伝子多型判定に基づいた個別化医療を行う上で必須な手順、遵守ルールについて解説する。以上を踏まえた上で、自身の口腔...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
1031111
FPH-SH3607P1
薬学実務実習I
鈴木 洋史
集中
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生物統計情報学研究法Ⅶ
CDISC(Clinical Data Interchange Standards Consortium)標準は、治験電子申請用の臨床研究データと付随するメタデータの国際標準として策定され、治験に関しては米国と日本では規制当局により利用が強制されている。また臨床・疫学研究データの電子的収集・データマネージメント・統計解析・アーカイブ化等の全て場面で...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962270
GII-BS6207L1
生物統計情報学研究法Ⅶ
木内 貴弘
火曜3限
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生物統計情報学研究法Ⅷ
研究倫理、各種ガイドライン、研究者の責務、統計家としての職業倫理、公正な研究、法令遵守等について学習し、深い認識を得ることを目的とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962280
GII-BS6208L1
生物統計情報学研究法Ⅷ
小出 大介
水曜3限
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生物統計情報学特論Ⅵ
確率論と統計学に関連するいくつかのトピックについて学習する。講義および演習を通して、基礎理論への理解の定着と、関連手法の習得を目指す。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962460
GII-BS6306L1
生物統計情報学特論Ⅵ
小川 光紀
水曜3限
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生物統計情報学特論Ⅷ
本講義では、ゲノム医学研究とゲノムデータの測定法の基本的知識を習得し、SNPおよびトランスクリプトームデータの解析方法について学ぶ。PLINK、R、SASを用いた実習も行う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962480
GII-BS6308L1
生物統計情報学特論Ⅷ
野村 尚吾
集中4限、集中5限
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生物統計情報学特論I
統計的仮説検定を繰り返し行う場合（例えば、3群以上での対比較や複数の評価項目に関する比較など）、検定の多重性という問題が生じる。本講義では、臨床試験で用いられる多重性調整法の基礎と発展、ノンパラメトリックな方法に関して、講義・演習を通して理解することを目的とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962410
GII-BS6301L1
生物統計情報学特論I
野村 尚吾
木曜4限
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