2024年度版
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学部前期課程
(811)
学部後期課程
(2134)
大学院
(3333)
学部・研究科
教養学部(前期課程)
(811)
法学部
(64)
医学部
(66)
工学部
(276)
文学部
(269)
理学部
(321)
農学部
(169)
経済学部
(111)
教養学部
(657)
教育学部
(90)
薬学部
(49)
グローバル教育センター
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人文社会系研究科
(324)
教育学研究科
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法学政治学研究科
(150)
経済学研究科
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総合文化研究科
(760)
理学系研究科
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工学系研究科
(294)
農学生命科学研究科
(213)
医学系研究科
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薬学系研究科
(21)
数理科学研究科
(39)
新領域創成科学研究科
(221)
情報理工学系研究科
(136)
学際情報学府
(127)
公共政策学教育部
(253)
学年
2nd
(171)
3rd
(772)
4th
(927)
5th
(423)
6th
(416)
学期
S1
(3673)
S2
(3615)
A1
(2746)
A2
(2681)
W
(45)
時限
1限
(599)
2限
(1416)
3限
(1232)
4限
(1102)
5限
(779)
6限
(110)
その他
(1656)
曜日
月曜
(1046)
火曜
(1160)
水曜
(946)
木曜
(862)
金曜
(1035)
土曜
(9)
集中
(1038)
未定
(613)
講義使用言語
日本語
(4269)
英語
(1781)
フランス語
(9)
ドイツ語
(24)
中国語
(21)
日本語/英語
(483)
日本語/フランス語
(3)
日本語/ドイツ語
(2)
日本語/中国語
(23)
韓国朝鮮語
(10)
日本語/韓国朝鮮語
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イタリア語
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総合分析情報学特論XIA
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4917151
GII-AC6311L1
総合分析情報学特論XIA
佐藤 宏樹
A1
木曜2限
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生物統計学
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本授業科目は、学位授与方針10項目の1.医学知識、5.社会的視点、6.創造的思考、に関連した科目である。 生物統計学、疫学方法論は医学・健康科学の実務・研究に必須です。本講義では、数学的・技術的な問題に深入りすることなく、生物統計学の基礎的な講義します。 具体的には、以下の5点を最低学習到達目標としま...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02216
FME-IH2c06L1
生物統計学
松山 裕
A1
木曜3限、木曜4限
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生物統計学
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生物統計学の全体像を理解するため、データの尺度、基礎統計量、検定等について概説し、実験データの解析ができるようにする。またlongitudinal design、EBM (evidence based medicine)実践のための統計などの、生物統計学の応用領域について学ぶ。 これらの講義から、医薬品開発、薬剤疫学、薬剤経済学などの領域におい...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
1012236
FPH-SH2501L1
生物統計学
五十嵐 中
A1
金曜4限
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生物統計学
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本講義では、実験や観察データのもとで最良の説明を推論するツールとしての統計学の基礎となる理念ならびに方法論について講義をする。生物統計学の知識を必要とする統計ユーザーにとって目標とすべきは、自分の取り組む問題を解決する上で必要な統計手法を自らの責任のもとに使いこなせることである。受講生には、統計...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
35617-0023
GSC-BS6223L1
生物統計学
三中 信宏
S1
S2
木曜4限
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生物統計学
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実験や調査を通じてデータを取得し、社会に向けて説得力のある情報を発信しようとするとき、何らかの形で統計的な分析が必要になります。データの性格が質的にも量的にも変貌する中で、いまでは手軽に強力な分析手法をそれらのデータに適用し、有用な情報を引き出すことが可能になっています。そこでは、統計言語Rが大き...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
060200103
FAG-CC2F06L1
生物統計学
岩田 洋佳
A1
A2
金曜5限
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生物統計情報学研究法Ⅲ
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理論の講義と実際の医学データを用いた解析演習 (統計解析プログラムパッケージ SAS及びRを使用)を通して、生存時間解析の基礎から応用までを学習する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962230
GII-BS6203L1
生物統計情報学研究法Ⅲ
上村 鋼平
S2
木曜3限、木曜4限
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生物統計情報学特論Ⅱ
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ほとんどすべての臨床・疫学研究において、欠測データが生じる。欠測データを考慮しない(無視した)解析結果にはバイアスが生じることがある。本講義では、欠測データ解析の基礎となる欠測メカニズムと尤度の分解、欠測データ解析に対する種々の解析手法、ランダムでない欠測に対する感度解析手法などについて講義・演...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962420
GII-BS6302L1
生物統計情報学特論Ⅱ
松山 裕
A2
火曜2限
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生物統計論
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DNA配列,RNA配列,アミノ酸配列、次世代シーケンサーデータなど、生命データを解析する際に頻繁に使われる統計的手法について解説する。/ Statistical methods frequently used to analyze biological data such as DNA sequences, RNA sequences, amino acid sequences, and next-generation sequencing data will be ex...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-43
GFS-MJ6S12L1
生物統計論
木立 尚孝
S1
月曜2限
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生物統計情報学特論X
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昨今、生体由来のオミクス情報や診断画像情報等を用いて罹患・臨床イベント発現や治療効果を予測する統計モデルの開発を目的とした医学研究が進められている。この種の研究では、予測能の高い統計モデルを構築・検証することが重要になるが、オミクス情報や画像情報から得られるパラメータ数がサンプルサイズに対して過...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962500
生物統計情報学特論X
小川 光紀
S2
火曜4限、火曜5限
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生物統計情報学特論Ⅶ
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人を対象とした医学研究の大きな目的として、治療法や喫煙などの曝露の健康影響を適切に評価することが挙げられる。統計的因果推論はこのような原因・結果間の因果関係を把握するための考え方やデータ解析手法を提供する分野である。本講義では、医学研究における因果推論の基礎的事項から近年の発展までを講義し、因果...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962470
GII-BS6307L1
生物統計情報学特論Ⅶ
松山 裕
S1
水曜4限
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