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授業科目
授業科目
分野
学内で開催されるオンライン授業の情報漏えい防止のため，2020年9月16日以降は授業カタログの更新を見合わせています
確率統計II
統計モデルとしての多様な確率分布族と，それらに対する種々の統計推測法について解説する．多くの例を通じ，受講者が確率統計の基本事項に習熟することを目標とする．確率的な構造の表現からはじめ，確率の性質，確率変数と確率分布，独立性等の用語を準備し，離散確率分布とその例と計算法，連続分布とその例，確率変...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08E1032
FAS-EA4B33L1
確率統計II
吉田 朋広
月曜4限
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確率統計I
まず離散確率変数の場合に，確率論の基礎的な概念を復習し，大数の法則，中心極限定理，ポアソンの少数の法則など基本的な定理を述べることから始める。マルコフ連鎖，ランダムウォーク，統計力学への応用など幅広い話題にも触れる予定である。その後，ルベーグ積分論による確率論の基礎づけを行う。離散から連続へと自...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08E1031
FAS-EA4B32L1
確率統計I
会田 茂樹
木曜4限
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確率・統計
様々な統計手法を解説し、統計の基本的な考え方の理解を深める。統計手法を用いるための数学的な道具立てとして確率を復習する。工学的な問題を解くためによく用いられる具体的な統計手法として、仮説検定や多変量解析(例えば、主成分分析やクラスター分析)などを紹介する。本講義では、統計手法に対する理解を手助けす...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-PE2104L1
FEN-PE2104L1
確率・統計
木下 裕介
木曜1限、木曜2限
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Mathematical Statistics
この講義では統計学の基礎となる数理的な内容(分布論・推定論・漸近論など)を扱います。
UTIPE向けの講義のため英語で開講しますが、数理統計学に興味のある日本人学生の受講も歓迎します。
The course is an introduction to the most important general tools in mathematical statistics, which would be fundamenta...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291203
GEC-EC5203L3
Mathematical Statistics
菅澤 翔之助
火曜2限、金曜2限
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確率統計学II
統計推測の漸近理論の基礎概念を、独立観測のモデルにおいて平易に解説する。確率統計学I等で学んだ大数の法則、中心極限定理を使って漸近理論を構成する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505065
FSC-MA4542L1
確率統計学II
吉田 朋広
木曜4限
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確率統計学XC
数理統計学の入門講義．線形推測の基礎について解説する．ここでは統計手法の羅列ではなく，それらの根拠の一つとなる分布論的考察をする．多変量解析の幾つかの手法を扱う予定である．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505141
FSC-MA4741L1
確率統計学XC
吉田 朋広
木曜4限
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確率統計学XA
この講義では、セミマルチンゲールに関する確率積分、
ブラウン運動に関する確率微分方程式について基礎的な部分から解説を
行う。ただし、離散マルチンゲールについてはある程度理解している
ことが望ましい。
時間があれば、ラフパスの導入的な話もしたい。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505067
FSC-MA4541L1
確率統計学XA
会田 茂樹
木曜2限
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確率統計学基礎
統計モデルとしての多様な確率分布族と，それらに対する種々の統計推測法について解説する．多くの例を通じ，受講者が確率統計の基本事項に習熟することを目標とする．確率的な構造の表現からはじめ，確率の性質，確率変数と確率分布，独立性等の用語を準備し，離散確率分布とその例と計算法，連続分布とその例，確率変...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505140
FSC-MA3342L1
確率統計学基礎
吉田 朋広
月曜4限
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確率統計学XB
銀行や証券会社などの金融機関では、デリバティブと呼ばれる金融商品が取り扱われている。これらの商品の妥当な価格は、それに関連する株価や為替、金利などの市場変動に確率モデルを仮定することで、算出されている。
本講義ではまず、ポートフォリオ，デリバティブ等の金融用語の説明をはじめ，ファイナンスにおける基...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505068
FSC-MA4740L1
確率統計学XB
長山 いづみ
水曜3限
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確率統計学III
確率過程の中の重要なクラスであるマルチンゲールについて講義する．主に離散時間の場合を扱い，条件付き期待値の定義から始め，収束定理，停止時間と任意抽出定理，各種のマルチンゲール不等式，マルチンゲール中心極限定理などについて述べる．連続時間マルチンゲールにも触れる予定である．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505066
FSC-MA4543L1
確率統計学III
吉田 朋広
金曜3限
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