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最終更新日:2025年4月21日

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多体系の理論
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量子物性理論の基礎概念と手法を紹介し、演習問題やいくつかの話題(超伝導、電気伝導)を通してそれらの習得を目指す。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31D283-0950S
多体系の理論
加藤 雄介
S1 S2
水曜3限
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多体系の理論
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量子物性理論の基礎概念と手法を紹介し、演習問題やいくつかの話題(超伝導、電気伝導)を通してそれらの習得を目指す。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31M283-0950S
多体系の理論
加藤 雄介
S1 S2
水曜3限
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統計力学第一
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統計力学は、原子・分子などの微視的な世界を記述する自然法則と、目に見える巨視的世界をつなぐ理論体系であり、物性物理学をはじめ、様々な分野の基礎となる理論体系である。本講義では、巨視的な世界を記述する熱力学を復習したうえで、古典力学や量子力学による微視的な運動の記述から出発して、対象となる系の熱力学的性質を導く考え方を学ぶ。 Statistical mechanics is a theory that connects the macroscopic world to physical laws governing microscopic entities such as atoms and molecules, and it forms a basis for various scientific fields including condensed matter physics. This lecture starts with a concise review of thermodynamics and then explains the principles and techniques for deriving thermodynamic properties from the knowledge of microscopic properties dictated by classical and quantum mechanics.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-AM3221L1
FEN-AM3221L1
統計力学第一
小芦 雅斗
S1 S2
火曜1限
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統計力学I
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Through this course, we learn the concept of scaling and renormalization group for understanding critical phenomena. While the scaling and the renormalization group have concrete and precise representation in statistical mechanics, they also offer a universal viewpoint for general systems with many degrees of freedom. We take a few models as examples, such as the Ising model, φ4 model, and XY model. Moreover, we take a look at recent developments in real-space renormalization group method based on tensor network representations.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
35603-0039
GSC-PH5430L2
統計力学I
川島 直輝
S1 S2
月曜4限
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多体問題の計算科学
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 多体問題は、銀河のダイナミクスから量子ビット間のエンタングルメントまで、自然科学研究の様々な場面に現れ、計算機を用いた計算科学の主な研究対象となっている。本講義では、物質科学を具体例として多体問題に現れる、モンテカルロ法や、ランチョス法などのクリロフ部分空間法など、多体問題が内包する巨大な自由度を有限の計算機資源で扱うためのアルゴリズムを学ぶ。  また、実際にこれらのアルゴリズムを実装したアプリケーションを使った計算機シミュレーションをレポート課題を通して習得する。 From dynamics of galaxy to entanglement among quantum bits, many-body problems have been studied in the wide range of science by computational science approaches. In this lecture, numerical algorithms for many-body problems in condensed matter physics, such as Monte Carlo samplings and Krylov subspace methods represented by the Lanczos method, are introduced with emphasis on treatment of the large degrees of freedom inherent in the many-body problems. Through exercises by using these algorithms implemented in open source software for many-body problems, students will learn how to utilize them. Papers on application of the algorithms and software to selected many-body problems are assigned as requirements for a credit.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
35603-0117
GSC-PH6380L2
多体問題の計算科学
大久保 毅
S1 S2
火曜4限
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多体問題の計算科学
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 多体問題は、銀河のダイナミクスから量子ビット間のエンタングルメントまで、自然科学研究の様々な場面に現れ、計算機を用いた計算科学の主な研究対象となっている。本講義では、物質科学を具体例として多体問題に現れる、モンテカルロ法や、ランチョス法などのクリロフ部分空間法など、多体問題が内包する巨大な自由度を有限の計算機資源で扱うためのアルゴリズムを学ぶ。  また、実際にこれらのアルゴリズムを実装したアプリケーションを使った計算機シミュレーションをレポート課題を通して習得する。 From dynamics of galaxy to entanglement among quantum bits, many-body problems have been studied in the wide range of science by computational science approaches. In this lecture, numerical algorithms for many-body problems in condensed matter physics, such as Monte Carlo samplings and Krylov subspace methods represented by the Lanczos method, are introduced with emphasis on treatment of the large degrees of freedom inherent in the many-body problems. Through exercises by using these algorithms implemented in open source software for many-body problems, students will learn how to utilize them. Papers on application of the algorithms and software to selected many-body problems are assigned as requirements for a credit.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4810-1194
GIF-CS5098L1
多体問題の計算科学
大久保 毅
S1 S2
火曜4限
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多体問題の計算科学
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 多体問題は、銀河のダイナミクスから量子ビット間のエンタングルメントまで、自然科学研究の様々な場面に現れ、計算機を用いた計算科学の主な研究対象となっている。本講義では、物質科学を具体例として多体問題に現れる、モンテカルロ法や、ランチョス法などのクリロフ部分空間法など、多体問題が内包する巨大な自由度を有限の計算機資源で扱うためのアルゴリズムを学ぶ。  また、実際にこれらのアルゴリズムを実装したアプリケーションを使った計算機シミュレーションをレポート課題を通して習得する。 From dynamics of galaxy to entanglement among quantum bits, many-body problems have been studied in the wide range of science by computational science approaches. In this lecture, numerical algorithms for many-body problems in condensed matter physics, such as Monte Carlo samplings and Krylov subspace methods represented by the Lanczos method, are introduced with emphasis on treatment of the large degrees of freedom inherent in the many-body problems. Through exercises by using these algorithms implemented in open source software for many-body problems, students will learn how to utilize them. Papers on application of the algorithms and software to selected many-body problems are assigned as requirements for a credit.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47100-80
GFS-AM6E01L2
多体問題の計算科学
大久保 毅
S1 S2
火曜4限
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統計力学特論
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Through this course, we learn the concept of scaling and renormalization group for understanding critical phenomena. While the scaling and the renormalization group have concrete and precise representation in statistical mechanics, they also offer a universal viewpoint for general systems with many degrees of freedom. We take a few models as examples, such as the Ising model, φ4 model, and XY model. Moreover, we take a look at recent developments in real-space renormalization group method based on tensor network representations.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0515083
FSC-PH4430L1
統計力学特論
川島 直輝
S1 S2
月曜4限
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物性物理学演習
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物性物理学の理解に必要な量子力学・統計力学・電磁気学などに関する演習問題、および物性物理学の基礎的な演習問題を実際に解くことで、物性物理学の理解を深める。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08E1122
FAS-EA3C23S1
物性物理学演習
塩見 雄毅
A1 A2
未定
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統計力学II
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前半では相転移や臨界現象について、後半では非平衡統計力学の基礎的な内容を取り扱う。相転移や臨界現象は多数の構成要素が相互作用する系が示す協力現象である。本講義ではこのような現象を解析する手法である平均場近似やLandau理論、くりこみ群などの基礎を学ぶ。非平衡統計力学については、線形応答理論とその応用、マルコフ過程などの基礎的な確率過程の理解を目指す。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0515015
FSC-PH3420L1
統計力学II
桂 法称
A1 A2
金曜2限
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