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最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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統合物質科学俯瞰講義II
広く産学官にわたってグローバルに活躍するために必要な「俯瞰力」を養成することを目指す。物質科学の各分野について最先端の知識を修得し、自分の専門分野と周辺分野がどのように関連するか、あるいはし得るか、について深く考察するために、第一線で活躍する講師の方々にその分野の最前線を概観していただく。さらに...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3799-204
GEN-CO6z41L1
統合物質科学俯瞰講義II
各教員
木曜6限
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知識情報処理論
(授業計画に例示した)パターン認識と機械学習の手法の紹介を行います。最終的にこれらの手法の基本的な概念を会得し「各自が直面するであろう研究的な課題」に適用し、計算機を用いて実験データから発見ができる(もしくはその手がかりを見つける)ことを目標とします。そのために各手法について実習を交え講義します。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3912137
GAG-CC6204L1
知識情報処理論
麻生川 稔
集中
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当事者研究特論
１．各々の研究分野で様々な当事者と共同創造を実践できるようになる
２．多様なメンバーのウェルビーイングとチームのパフォーマンスを両立する研究室運営に貢献できるようになる
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3788-077
GEN-AI6s07L2
当事者研究特論
熊谷 晋一郎
火曜4限
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比較社会学の方法
社会学は、もし異なった社会的・歴史的環境に置かれていたら、今の自分とは異なる価値判断をしていたかもしれないという想像力を比較によって喚起する。この比較には様々な単位がありうるが、本講義では国民国家を単位とした比較における日本社会の特徴に焦点をおき、その理論化と実証のための方法を先行研究から学んで...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
09242404
FED-SS3204L1
比較社会学の方法
多喜 弘文
火曜2限
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生命情報表現論
ゲノム研究の進展により生命科学は仮説駆動型からデータ駆動型の科学に変貌しつつある。このような科学を推進するには、多種多様で複雑なデータや知識を計算機でうまく扱えるようにすることが不可欠である。本講義では、その基礎となる理論や技術について解説する。
With the advancement of genome research, life scie...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0560562
FSC-BI3B42L1
生命情報表現論
角田 達彦
月曜3限
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国際森林環境学特論 (Advanced Global Forest Environmental Science)
持続的な森林資源管理を行うために必要となる知識、技術等を2日間の集中講義形式で学ぶ。
1日目:「GNSS受信機を持って野外調査に行こう！」＜担当：露木＞
特に海外においてフィールドワークを行う際にGNSS（GPS）は位置情報の取得手段として不可欠である。本講義では、GNSSの概要およびGPS測位原理など、GNSSを利用す...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3910162
GAG-GA6P01L1
国際森林環境学特論 (Advanced Global Forest Environmental Science)
露木 聡
集中
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社会学特殊講義VI
本授業では、社会調査法の基礎講義などを通じて習得した知識を応用し、社会調査の実習をおこなう。本年度は大阪市における地域調査を予定しているが、本研究室が実施してきた調査実習の成果、ならびに統計的・質的データの再分析を踏まえつつ、先行研究・先行調査等のレビューをあわせて、質的調査実施のための問いを立...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244346
FLE-HU4Z03L1
社会学特殊講義VI
高谷 幸
火曜4限
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社会学特殊講義VII
本授業では、社会調査法の基礎講義などを通じて習得した知識を応用し、社会調査の実習をおこなう。本年度は大阪市における地域調査を予定しているが、本研究室が実施してきた調査実習の成果、ならびに統計的・質的データの再分析を踏まえつつ、先行研究・先行調査等のレビューをあわせて、質的調査実施のための問いを立...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244347
FLE-HU4Z03L1
社会学特殊講義VII
高谷 幸
火曜4限
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社会学特殊講義VIII
質的な社会調査のさまざまな方法について、歴史的・認識論的なパースペクティブにおいて理解すると同時に、その技法に含まれている可能性や注意すべき問題点、工夫などについて、先行する既存の研究や担当者自身の研究での調査実践などを事例にして考える。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244348
FLE-HU4Z03L1
社会学特殊講義VIII
武田 俊輔
木曜4限
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Data Science for Practical Economic Research
Despite its name, this class is on forecasting methods in economics and applications of machine learning methods to forecasting. A typical class on machine learning focuses on cross-sectional data, leaving almost no space for a discussion of how to work with time series data and how to make forec...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291324-02
GEC-EC6322L3
Data Science for Practical Economic Research
Kucheryavyy Konstantin
月曜4限、水曜4限
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