課程
横断型教育プログラム
共通授業科目
学部・研究科
学年
学期
時限
曜日
講義使用言語
実務経験のある教員による
授業科目
授業カタログとは 授業カタログとは
JP EN
課程
横断型教育プログラム
共通授業科目
学部・研究科
学年
学期
時限
曜日
講義使用言語
実務経験のある教員による
授業科目
HOME 検索結果
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため,URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日:2024年9月17日

授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
統合物質科学俯瞰講義II
詳細を見る MIMA Search
広く産学官にわたってグローバルに活躍するために必要な「俯瞰力」を養成することを目指す。物質科学の各分野について最先端の知識を修得し、自分の専門分野と周辺分野がどのように関連するか、あるいはし得るか、について深く考察するために、第一線で活躍する講師の方々にその分野の最前線を概観していただく。さらに、それらの講義を通して異分野間のコミュニケーションを円滑に進めるための具体的方法論を学ぶ。 This survey course is designed to enable students to develop the broad perspective that is required of global leaders working in and across industry, academia, and government. Students will gain knowledge and insight on advancements in each field of materials science research, given by leading researchers working on the frontline in those fields. This will allow students to consider how peripheral fields are related to their own area of expertise, and to consider the potential for forging bridges between related fields in the future. In addition, students will learn specific methodologies designed to facilitate smooth communication among different disciplines.
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3799-204
GEN-CO6z41L1
統合物質科学俯瞰講義II
各教員
S1 S2
木曜6限
マイリストに追加
マイリストから削除
知識情報処理論
詳細を見る MIMA Search
(授業計画に例示した)パターン認識と機械学習の手法の紹介を行います。最終的にこれらの手法の基本的な概念を会得し「各自が直面するであろう研究的な課題」に適用し、計算機を用いて実験データから発見ができる(もしくはその手がかりを見つける)ことを目標とします。そのために各手法について実習を交え講義します。
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3912137
GAG-CC6204L1
知識情報処理論
麻生川 稔
S2 A1
集中
マイリストに追加
マイリストから削除
当事者研究特論
詳細を見る MIMA Search
1.各々の研究分野で様々な当事者と共同創造を実践できるようになる 2.多様なメンバーのウェルビーイングとチームのパフォーマンスを両立する研究室運営に貢献できるようになる
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3788-077
GEN-AI6s07L2
当事者研究特論
熊谷 晋一郎
A1 A2
火曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
比較社会学の方法
詳細を見る MIMA Search
社会学は、もし異なった社会的・歴史的環境に置かれていたら、今の自分とは異なる価値判断をしていたかもしれないという想像力を比較によって喚起する。この比較には様々な単位がありうるが、本講義では国民国家を単位とした比較における日本社会の特徴に焦点をおき、その理論化と実証のための方法を先行研究から学んでいく。根拠のない特殊性論や文化還元主義的トートロジー、あるいは自覚なく欧米中心主義や計量帝国主義に依拠することの問題点を理解できるようになることが目標である。
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
09242404
FED-SS3204L1
比較社会学の方法
多喜 弘文
S1 S2
火曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
生命情報表現論
詳細を見る MIMA Search
ゲノム研究の進展により生命科学は仮説駆動型からデータ駆動型の科学に変貌しつつある。このような科学を推進するには、多種多様で複雑なデータや知識を計算機でうまく扱えるようにすることが不可欠である。本講義では、その基礎となる理論や技術について解説する。 With the advancement of genome research, life science is transforming from a hypothesis-driven to a data-driven science. To promote such science, it is essential for computers to be able to successfully handle a wide variety of complex data and knowledge. In this lecture, the underlying theories and techniques will be explained.
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0560562
FSC-BI3B42L1
生命情報表現論
角田 達彦
A2
月曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
国際森林環境学特論 (Advanced Global Forest Environmental Science)
詳細を見る MIMA Search
持続的な森林資源管理を行うために必要となる知識、技術等を2日間の集中講義形式で学ぶ。 1日目:「GNSS受信機を持って野外調査に行こう!」<担当:露木>  特に海外においてフィールドワークを行う際にGNSS(GPS)は位置情報の取得手段として不可欠である。本講義では、GNSSの概要およびGPS測位原理など、GNSSを利用する際に必要となる基礎知識を講義により学んだあと、ジオタグ付き写真を利用したフィールドワークマップの作成を実習形式で行う。 2日目:「森林炭素吸収量を計算してみよう」<担当:廣嶋>  本講義では、国際協定における炭素クレジットの取り扱いや森林炭素吸収量の計算方法を学んだあと、千葉演習林のJ-VERプロジェクトを事例に、樹木の計測データを利用した森林炭素吸収量の計算を実習形式で行う。
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3910162
GAG-GA6P01L1
国際森林環境学特論 (Advanced Global Forest Environmental Science)
露木 聡
S1 S2
集中
マイリストに追加
マイリストから削除
社会学特殊講義VI
詳細を見る MIMA Search
本授業では、社会調査法の基礎講義などを通じて習得した知識を応用し、社会調査の実習をおこなう。本年度は大阪市における地域調査を予定しているが、本研究室が実施してきた調査実習の成果、ならびに統計的・質的データの再分析を踏まえつつ、先行研究・先行調査等のレビューをあわせて、質的調査実施のための問いを立て、調査を実施する。最終的に本授業が目指すのは、(1)以前の調査等から得られたデータを2次分析し、(2)それを踏まえて問いを立てて、実際に調査を企画・実施して、社会調査に伴う一連の作業を経験するとともに、(3)レポートを書き、報告書を作成することにある。
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244346
FLE-HU4Z03L1
社会学特殊講義VI
高谷 幸
S1 S2
火曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
知識情報処理特論
詳細を見る MIMA Search
近年のセンシング技術の発展により、膨大なセンサデータを入手できる環境が整いつつある。得られたデータの構造化手法の他、パターン認識技術やデータマイニングなど、大量のデータから有益な情報、知識を抽出するための要素技術について事例を含めて学ぶ。
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47170-64
GFS-HE6C02L1
知識情報処理特論
稗方 和夫
A1 A2
火曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
社会学特殊講義VII
詳細を見る MIMA Search
本授業では、社会調査法の基礎講義などを通じて習得した知識を応用し、社会調査の実習をおこなう。本年度は大阪市における地域調査を予定しているが、本研究室が実施してきた調査実習の成果、ならびに統計的・質的データの再分析を踏まえつつ、先行研究・先行調査等のレビューをあわせて、質的調査実施のための問いを立て、調査を実施する。最終的に本授業が目指すのは、(1)以前の質問紙調査やインタビュー調査等から得られたデータの2次分析や先行研究の検討、(2)それを踏まえて問いを立てて、実際に調査を企画・実施して、社会調査に伴う一連の作業を経験するとともに、(3)レポートを書き、報告書を作成することにある。
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244347
FLE-HU4Z03L1
社会学特殊講義VII
高谷 幸
A1 A2
火曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
社会学特殊講義VIII
詳細を見る MIMA Search
質的な社会調査のさまざまな方法について、歴史的・認識論的なパースペクティブにおいて理解すると同時に、その技法に含まれている可能性や注意すべき問題点、工夫などについて、先行する既存の研究や担当者自身の研究での調査実践などを事例にして考える。
時間割コードを開く
時間割コードを閉じる
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244348
FLE-HU4Z03L1
社会学特殊講義VIII
武田 俊輔
S1 S2
木曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
1 2 3 4 5

1-10 / 全12178件