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授業科目
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最終更新日：2025年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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確率過程論
確率過程の中の重要なクラスであるマルチンゲールについて講義する。主に離散時間の場合を扱い,停止時刻と任意抽出定理,各種のマルチンゲール不等式,収束定理とこれらの応用について述べる。連続時間マルチンゲールにも簡単に触れ,その例としてブラウン運動やポアソン過程を取り上げる。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-27
GMA-MA6543L1
確率過程論
佐々田 槙子
火曜3限
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数理手法VI
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では数理手法Ⅳに続き、離散時間の確率過程論の講義を行った後、連続時間の確率過程の理論について講義を行う。また、ファイナンスへの応用として、ブラック・ショールズ・マートンによるオプション価格理論を扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3146L1
FEN-CO3146L1
数理手法VI
荻原 哲平
火曜5限
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数理手法IV
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では離散時間の確率過程論、特にマルチンゲール理論に関しての講義を行う。この講義では、測度論や積分論等の数学の専門的知識は前提とせず、とくに前半では確率空間が有限集合である場合を取り扱う。また、マルチンゲール理論のファイナンスへの簡易的な応用も扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3144L1
FEN-CO3144L1
数理手法IV
荻原 哲平
水曜5限
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基礎数理特別講義VI
基本的な確率過程の一つであるランダムウォークの性質に関連した性質を理解する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-47
GMA-MA6X01L1
基礎数理特別講義VI
岡田 いず海
月曜3限
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確率数理要論
測度論的確率論・確率過程論の基礎を理解する。/ The goal of the course is to understand the basics of measure-theoretic probability and stochastic processes.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1024
GIF-MA5103L1
確率数理要論
荻原 哲平
金曜2限
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連続情報論
Data assimilation (DA) is a computational technique that integrates numerical simulation models and observational data based on Bayesian statistics. DA has developed mainly in meteorology and oceanography, and it is the foundation of modern weather forecasting now.
In this lecture, we learn a couple of basic DA techniques, such as Kalman filter, ensemble Kalman filter, particle filter, and four-dimensional variational method. Then we learn how they are applied in practical problems in various fields. We also experience the DA techniques through their actual programming.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1004
GIF-MA6204L1
連続情報論
長尾 大道
水曜2限
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生物統計論
DNA配列,RNA配列,アミノ酸配列、次世代シーケンサーデータなど、生命データを解析する際に頻繁に使われる統計的手法について解説する。/ Statistical methods frequently used to analyze biological data such as DNA sequences, RNA sequences, amino acid sequences, and next-generation sequencing data will be explained.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0560560
FSC-BI3B41L1
生物統計論
木立 尚孝
月曜2限
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生物統計論
DNA配列,RNA配列,アミノ酸配列、次世代シーケンサーデータなど、生命データを解析する際に頻繁に使われる統計的手法について解説する。/ Statistical methods frequently used to analyze biological data such as DNA sequences, RNA sequences, amino acid sequences, and next-generation sequencing data will be explained.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-43
GFS-MJ6S12L1
生物統計論
木立 尚孝
月曜2限
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線形数理要論
数理情報学全般の基礎となる道具としての線形代数を身につける. 特に，数理計画法，制御理論，信号処理，確率過程，多変量解析において有用な知見を整理して習得する．
(This course delivers lectures on advanced linear algebra, which serves as a fundamental tool in various areas of mathematical informatics. Emphasis is put on those concepts and techniques that are useful in mathematical programming, control theory, stochastic process, signal processing, and multivariate statistical analysis).
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1022
GIF-MA5101L1
線形数理要論
佐藤 一宏
金曜3限
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解析数理要論
数理情報学全般の基礎となる道具としての解析学、とくに、関数解析の基礎について講義する。問題演習も併せて行う。
An introduction of functional analysis as a fundamental tool of mathematical informatics is provided.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1023
GIF-MA5102L1
解析数理要論
松尾 宇泰
火曜2限
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