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最終更新日：2024年10月18日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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確率過程論
確率過程の中の重要なクラスであるマルチンゲールについて講義する。主に離散時間の場合を扱い,停止時刻と任意抽出定理,各種のマルチンゲール不等式,収束定理とこれらの応用について述べる。連続時間マルチンゲールにも簡単に触れ,その例としてブラウン運動やポアソン過程を取り上げる。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-27
GMA-MA6543L1
確率過程論
佐々田 槙子
火曜3限
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数理手法VI
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では数理手法IVに続き、離散時間の確率過程論の講義を行った後、連続時間の確率過程の理論について講義を行う。また、ファイナンスへの応用として、ブラック・ショールズ・マートンによるオプション価格理論を扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3146L1
FEN-CO3146L1
数理手法VI
荻原 哲平
火曜5限
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数理手法IV
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では離散時間の確率過程論、特にマルチンゲール理論に関しての講義を行う。この講義では、測度論や積分論等の数学の専門的知識は前提とせず、とくに前半では確率空間が有限集合である場合を取り扱う。また、マルチンゲール理論のファイナンスへの簡易的な応用も扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3144L1
FEN-CO3144L1
数理手法IV
荻原 哲平
水曜5限
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統計財務保険特論VI
確率過程の統計学、保険数理、臨床統計では様々な確率過程がモデリングとデータ解析に用いられる。本講義では広範な応用を持つセミマルチンゲールに関して、基礎理論を解説する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-96
GMA-MA6X05L1
統計財務保険特論VI
吉田 朋広
木曜4限
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心理学基礎論
研究の実験計画、途中経過、成果等を発表する。発表の仕方について指導すると共に、発表内容について参加者全員で討議する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21240951
GHS-GC6I02S1
心理学基礎論
今水 寛
金曜5限
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脳のネットワーク論
脳は様々な領域同士が結びつき，巨大な情報ネットワークを構成している．近年，脳の情報ネットワークは，人の認知機能の生物学的な基盤の解明に大きく貢献している．本授業では，脳のネットワークを中心的なテーマとして，脳情報の解読（デコード・エンコード），ニューロフィードバック，脳刺激，神経細胞活動記録など，認知神経科学の関連分野の文献を輪読する．最近出版された英語論文（展望・原著）を購読し，その解析の原理を理解し，受講者自身が興味を持つテーマへの応用を考察してもらう．受講者には，割り当てられた発表だけでなく，積極的な質疑応答が求められる．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21240952
GHS-GC6I02S1
脳のネットワーク論
今水 寛
水曜3限
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確率数理要論
測度論的確率論・確率過程論の基礎を理解する。/ The goal of the course is to understand the basics of measure-theoretic probability and stochastic processes.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1024
GIF-MA5103L1
確率数理要論
松田 孟留
金曜2限
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統計財務保険特論IV
レヴィ過程、確率積分、確率微分方程式(SDE)の基礎事項から入る。SDEモデルの統計推測に関するいくつかのトピックついて、その背後にある汎用的な理論とともに解説する。さらにYUIMAパッケージを用いたシミュレーションも扱う。YUIMAパッケージは確率過程に対する統計推測およびシミュレーションのためのRパッケージである。YUIMAをつうじて確率過程の統計学の先端的な結果を利用できる。
We start with the basics of Lévy processes, stochastic integration and stochastic differential equations (SDEs). The lecture covers several topics related to statistical inference of SDE models, together with the general theory behind them. In addition, simulations using the YUIMA package, an R package for statistical inference and simulation of stochastic processes, will be demonstrated, giving access to advanced results in the statistics of stochastic processes via YUIMA. (Partly translated with DeepL)
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-94
GMA-MA6X05L1
統計財務保険特論IV
増田 弘毅
水曜3限
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総合分析情報学特論XIA
医療・介護の分野における医薬品情報の重要性について、モノとヒトなど様々な視点から理解を深め、育薬という考え方を身に着ける。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4917151
GII-AC6311L1
総合分析情報学特論XIA
佐藤 宏樹
木曜2限
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生物統計論
DNA配列,RNA配列,アミノ酸配列、次世代シーケンサーデータなど、生命データを解析する際に頻繁に使われる統計的手法について解説する。/ Statistical methods frequently used to analyze biological data such as DNA sequences, RNA sequences, amino acid sequences, and next-generation sequencing data will be explained.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0560560
FSC-BI3B41L1
生物統計論
木立 尚孝
月曜2限
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