課程
横断型教育プログラム
共通授業科目
学部・研究科
学年
学期
時限
曜日
講義使用言語
実務経験のある教員による
授業科目
授業科目
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2025年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
最終更新日：2025年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
確率過程論
確率過程の中の重要なクラスであるマルチンゲールについて講義する。主に離散時間の場合を扱い,停止時刻と任意抽出定理,各種のマルチンゲール不等式,収束定理とこれらの応用について述べる。連続時間マルチンゲールにも簡単に触れ,その例としてブラウン運動やポアソン過程を取り上げる。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-27
GMA-MA6543L1
確率過程論
佐々田 槙子
火曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
数理手法VI
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では数理手法Ⅳに続き、離散時間の確率過程論の講義を行った後、連続時間の確率過程の理論について講義を行う。また、ファイナンスへの応用として、ブラック・ショールズ・マートンによるオプション価格理論を扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3146L1
FEN-CO3146L1
数理手法VI
荻原 哲平
火曜5限
マイリストに追加
マイリストから削除
数理手法IV
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では離散時間の確率過程論、特にマルチンゲール理論に関しての講義を行う。この講義では、測度論や積分論等の数学の専門的知識は前提とせず、とくに前半では確率空間が有限集合である場合を取り扱う。また、マルチンゲール理論のファイナンスへの簡易的な応用も扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3144L1
FEN-CO3144L1
数理手法IV
荻原 哲平
水曜5限
マイリストに追加
マイリストから削除
確率数理要論
測度論的確率論・確率過程論の基礎を理解する。/ The goal of the course is to understand the basics of measure-theoretic probability and stochastic processes.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1024
GIF-MA5103L1
確率数理要論
荻原 哲平
金曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
確率統計学III
確率過程の中の重要なクラスであるマルチンゲールについて講義する。主に離散時間の場合を扱い,停止時刻と任意抽出定理,各種のマルチンゲール不等式,収束定理とこれらの応用について述べる。連続時間マルチンゲールにも簡単に触れ,その例としてブラウン運動やポアソン過程を取り上げる。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505066
FSC-MA4543L1
確率統計学III
佐々田 槙子
火曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
確率統計I
まず離散確率変数の場合に，確率論の基礎的な概念を復習し，大数の法則，中心極限定理，ポアソンの少数の法則など基本的な定理を述べることから始める。マルコフ連鎖，ランダムウォーク，統計力学への応用など幅広い話題にも触れる予定である。その後，ルベーグ積分論による確率論の基礎づけを行う。離散から連続へと自然に確率論の理解を深めていくことを目指す。確率論の多様な基礎科学への応用を知るとともに，現代確率論の考え方の基礎を身につけることが目標である。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08E1031
FAS-EA4B32L1
確率統計I
会田 茂樹
木曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
基礎数理特別講義VI
基本的な確率過程の一つであるランダムウォークの性質に関連した性質を理解する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-47
GMA-MA6X01L1
基礎数理特別講義VI
岡田 いず海
月曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
分析化学特論Ⅴ
データ駆動型材料研究の機械学習やデータ科学の基礎と基本概念を理解する．また，当該分野における最先端研究の現状と将来展望を解説する．
This course aims to provide a foundational understanding of machine learning and data science concepts applied to data-driven materials research. Additionally, participants will learn the latest advancements and current trends in this rapidly evolving field.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
35606-0031
GSC-CH5311L3
分析化学特論Ⅴ
一杉 太郎
集中
マイリストに追加
マイリストから削除
画像システム特論
Computational imaging is a framework for optical imaging techniques based on signal processing. In this lecture, students will learn the fundamentals of this interdisciplinary field, which lies at the intersection of optics and information science, and gain an overview of the latest developments.
コンピュテーショナルイメージングは，信号処理を前提とする光学イメージング技術の総称である．本講義では，光学と情報科学の学際領域である当該分野の基礎を学び，最新動向を俯瞰する．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4830-1010
GIF-IP6606L1
画像システム特論
堀﨑 遼一
水曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
信号処理論第一
確定的信号処理の基礎を習得する．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MP3620L1
FEN-MP3620L1
信号処理論第一
堀﨑 遼一
金曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
1-10 / 全2101件
