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最終更新日：2024年10月18日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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確率過程論
確率過程の中の重要なクラスであるマルチンゲールについて講義する。主に離散時間の場合を扱い,停止時刻と任意抽出定理,各種のマルチンゲール不等式,収束定理とこれらの応用について述べる。連続時間マルチンゲールにも簡単に触れ,その例としてブラウン運動やポアソン過程を取り上げる。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-27
GMA-MA6543L1
確率過程論
佐々田 槙子
火曜3限
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数理手法VI
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では数理手法IVに続き、離散時間の確率過程論の講義を行った後、連続時間の確率過程の理論について講義を行う。また、ファイナンスへの応用として、ブラック・ショールズ・マートンによるオプション価格理論を扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3146L1
FEN-CO3146L1
数理手法VI
荻原 哲平
火曜5限
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数理手法IV
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では離散時間の確率過程論、特にマルチンゲール理論に関しての講義を行う。この講義では、測度論や積分論等の数学の専門的知識は前提とせず、とくに前半では確率空間が有限集合である場合を取り扱う。また、マルチンゲール理論のファイナンスへの簡易的な応用も扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3144L1
FEN-CO3144L1
数理手法IV
荻原 哲平
水曜5限
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複雑システム数理特論
This lecture aims to explain the characteristics of structure and dynamics in complex systems, introduce modeling and analysis methods at the macroscopic and microscopic levels, and help students understand how the link between microscopic dynamics and macroscopic behavior is constructed.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47170-81
GFS-HE6C03L3
複雑システム数理特論
陳 昱
水曜2限
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確率数理要論
測度論的確率論・確率過程論の基礎を理解する。/ The goal of the course is to understand the basics of measure-theoretic probability and stochastic processes.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1024
GIF-MA5103L1
確率数理要論
松田 孟留
金曜2限
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統計財務保険特論VI
確率過程の統計学、保険数理、臨床統計では様々な確率過程がモデリングとデータ解析に用いられる。本講義では広範な応用を持つセミマルチンゲールに関して、基礎理論を解説する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-96
GMA-MA6X05L1
統計財務保険特論VI
吉田 朋広
木曜4限
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システム安全工学特論
化学プラントや各種プロセスなどのシステムは、物質やプロセスに起因する様々な潜在危険を含んでおり、安全上問題の無いシステムを構築するためには、これらを適切に把握し適切な対策を講じることが必須となる。本講義では、物質安全、プロセス安全の基礎について講義する。特に、システム安全管理の考え方と手法、各論として火災・爆発災害現象の科学的理解、危険物の評価手法と法規制等について解説する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3773-051
GEN-CS6701L1
システム安全工学特論
茂木 俊夫
木曜2限
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システム情報工学特論
システム情報工学特論では生命現象を対象とする工学研究に必要な基本知識を学習する。
目的１：研究を行う際に考慮が必要な生命倫理や研究者倫理について学ぶ
目的２：脳科学・神経科学の研究に必要な基本的な知識を身につける
目的３：生命科学で用いられる数理モデルについて学ぶ
目的４：ヒトの生物時計や睡眠科学に関する研究の基礎を身につける
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MP4400L1
FEN-MP4400L1
システム情報工学特論
上田 泰己
水曜3限
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広域システム特論I
本講義では、社会の汎用基盤技術になっている人工知能技術と、それを支える統計的機械学習の基本的な考え方を学び、より高度な内容を学習するための基盤的知識を身に着けることを目標とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1338
FAS-DA3E25L1
広域システム特論I
麻生 英樹
集中
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広域システム特論II
この講義では、大きな潮流になりつつある、ビジネスにおける生物多様性対応に関してお話します。そのために、1日目は、生物多様性を科学する主な学問である生態学について基礎科学的な観点から学びます。生態学は、世界をどのように捉えるのか、何を解明してきたのか、ということを説明します。2日目は、ビジネスの観点です。なぜ企業は生物多様性に取り組むようになったのか、具体的に何をしているのか、生態学ができることは何か、ということを皆さんと議論したいと思っています。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1339
FAS-DA3E26L1
広域システム特論II
深野 祐也
集中
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