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授業科目
授業科目
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最終更新日：2025年10月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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確率過程論
確率過程の中の重要なクラスであるマルチンゲールについて講義する。主に離散時間の場合を扱い,停止時刻と任意抽出定理,各種のマルチンゲール不等式,収束定理とこれらの応用について述べる。連続時間マルチンゲールにも簡単に触れ,その例としてブラウン運動やポアソン過程を取り上げる。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-27
GMA-MA6543L1
確率過程論
佐々田 槙子
火曜3限
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数理手法VI
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では数理手法Ⅳに続き、離散時間の確率過程論の講義を行った後、連続時間の確率過程の理論について講義を行う。また、ファイナンスへの応用として、ブラック・ショールズ・マートンによるオプション価格理論を扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3146L1
FEN-CO3146L1
数理手法VI
荻原 哲平
火曜5限
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数理手法IV
時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では離散時間の確率過程論、特にマルチンゲール理論に関しての講義を行う。この講義では、測度論や積分論等の数学の専門的知識は前提とせず、とくに前半では確率空間が有限集合である場合を取り扱う。また、マルチンゲール理論のファイナンスへの簡易的な応用も扱う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3144L1
FEN-CO3144L1
数理手法IV
荻原 哲平
水曜5限
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総合分析情報学特論XIA
医療・介護の分野における医薬品情報の重要性について、モノとヒトなど様々な視点から理解を深め、育薬という考え方を身に着ける。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4917151
GII-AC6311L1
総合分析情報学特論XIA
佐藤 宏樹
木曜2限
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確率数理要論
測度論的確率論・確率過程論の基礎を理解する。/ The goal of the course is to understand the basics of measure-theoretic probability and stochastic processes.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1024
GIF-MA5103L1
確率数理要論
荻原 哲平
金曜2限
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木造建築特論
木造建築の設計について学ぶ
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3907165
GAG-BM6B03L2
木造建築特論
非常勤講師
集中
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砂防・治山事業論
対面開講の予定。詳細は後日UTOL上でアナウンスする。
講師：恩田 裕一（筑波大学 教授）
砂防・治山事業の基礎となる水循環と地形変化、および森林管理と水土砂移動について学ぶとともに、
福島原発事故後に放出された放射性物質の森林・土砂移動との関係について講義をおこなう。
講師：大野 宏之（全国治水砂防協会 理事長）
土砂災害の歴史とその対策の変遷について政策的・行政的な視点から実際の土砂災害事例を基に学ぶと共に、砂防技術の国際的展開や危機管理対応さらに技術者倫理についての講義を行う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3903135
GAG-FS6G06L2
砂防・治山事業論
非常勤講師
集中
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地域環境工学特論I
農業水利施設は、農業用水の安定供給という本来的な役割に加えて、国土の保全や地下水の涵養、親水空間の提供等の多面的機能を有する重要な地域資源である。しかし、近年その老朽化が顕著であり、経年劣化に伴う性能低下が生じている施設も少なくない。基幹から末端に至る一連の農業水利施設の機能を安定的に発揮させるためには、老朽化への対策が急務である。また、激甚化する自然災害への対応についても考える必要がある。
本授業では、農業水利施設のストックマネジメントに関する社会的背景や変遷、技術的な取組みについて講述する。これにより、農業水利施設の現状、ならびに管理、診断、補修等のストックマネジメントに関わる技術を理解できるようにする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3906126
GAG-BE6A07L2
地域環境工学特論I
非常勤講師
集中
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木造建築特論（木造建築コース）
木造建築の設計について学ぶ
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3907324
GAG-BM6B03L2
木造建築特論（木造建築コース）
非常勤講師
集中
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連続情報論
Data assimilation (DA) is a computational technique that integrates numerical simulation models and observational data based on Bayesian statistics. DA has developed mainly in meteorology and oceanography, and it is the foundation of modern weather forecasting now.
In this lecture, we learn a couple of basic DA techniques, such as Kalman filter, ensemble Kalman filter, particle filter, and four-dimensional variational method. Then we learn how they are applied in practical problems in various fields. We also experience the DA techniques through their actual programming.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1004
GIF-MA6204L1
連続情報論
長尾 大道
水曜2限
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