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最終更新日：2024年10月18日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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数理最適化特論
本講義では連続最適化を中心に解説を行う．これまで連続最適化手法は様々な分野で用いられているが，特に近年，機械学習分野で盛んに用いられている．機械学習分野の応用例として，大規模な最適化問題が登場することが多々あり，大規模な問題を早く解くための手法が必要とされている．そのため ，１次法（目的関数の１次の微分情報を利用した解法）が再び注目されている．
本講義では，１次法の基本的なアルゴリズム（最急降下法），１次法における最近の進展，またアルゴリズムの理論的保証（収束性など）の与え方について学ぶ．また，２次法（ニュートン法など）や制約付き最適化手法についても紹介する.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1032
GIF-MA6217L1
数理最適化特論
武田 朗子
水曜3限
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数理手法III
最適化とその応用について講述する．最適化（数理計画）とは，意思決定のための数理手法の一つである．最適化では，与えられた条件を満たす解のうち，ある関数を最小（または最大）にするものを求める．工学における多くの問題が，このような最適化問題として定式化できる．この講義では，最適化におけるいくつかの基本的な問題を取り上げ，それらがもつ性質と解法とを説明するとともに，それらの応用を紹介する．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3143L1
FEN-CO3143L1
数理手法III
寒野 善博
水曜3限
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数理計画と最適化１
社会システム、人工物システム等の複雑なシステムをモデル化し、最適化するための手法を説明する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-SI3711L1
FEN-SI3711L1
数理計画と最適化１
鈴木 克幸
火曜2限、金曜2限
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数理計画と最適化２
外界から情報を取り入れ，知的な行為をするエージェントを構成するための方法論（数理計画と最適化手法）の確立を目指す．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-SI3712L1
FEN-SI3712L1
数理計画と最適化２
太田 順
木曜1限、木曜2限
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最適化・意思決定論
Operations Research (O.R.) is the application of scientific and mathematical methods to the study and analysis of problems involving complex systems (according to The Institute for Operations Research and the Management Sciences). Among many mathematical methods and tools in O.R., the most fundamental is the concept of optimization. It is to search for the best choice among possible alternatives under certain conditions and constraints. In the mathematical language, it is to maximize or minimize a given objective function by controlling decision variables under the set of constraints. Optimization theory is also a part of applied mathematics, and is widely employed in academic disciplines that deal with mathematical modeling of human decision making. In particular, it plays an essential role in economics for its descriptions of economic decision making and valuation.
In this lecture, students will learn the theories of mathematical optimization as methods in O.R. The lecture starts with providing an overview of O.R. with an emphasis on optimization methods. It moves on to the theory of static optimization. The third part of the lecture discusses the theory of dynamic optimization.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1426
FAS-DA4F26L3
最適化・意思決定論
前田 章
水曜2限
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統計と最適化
機械学習の基礎となる統計と最適化に関する講義を行う．
/
Lectures on statistics and optimization as the foundations of machine learning.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0510009
FSC-IS2009L1
統計と最適化
杉山 将
火曜3限
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ネットワーク最適化
During this class, we discuss fundamental and state-of-the-art research results on network optimization. The class covers results on sensor networks and social networks. Network design algorithms and efficient algorithms for networks with several million nodes are also discussed during the class.
通信ネットワーク、センサーネットワークやソーシャルネットワークの効率を最適化するアルゴリズムを、基礎から最近の研究成果まで議論する講義である。ネットワークデサインアルゴリズムや数千万ノードがある巨大ネットワークを高速に最適化できるアルゴリズムも議論する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4810-1185
GIF-CS5056L3
ネットワーク最適化
Suppakitpaisarn Vorapong
月曜3限
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数理手法VII
時間とともに変化する対象を記録したデータが時系列である。時系列は、生体信号、地震波、インターネットログ、株価、センサーデータなど分野を超えて現れる。時系列から、その背後にある複雑な現象を理解し、予測、制御や意思決定を行う方法論が時系列解析である。この講義では、時系列の分析に必要となる、1. 可視化、2. 記述的分析、3. 統計モデルを用いた分析、を説明する。本講義では、時系列の分析手法やモデリング技術の基本アイデアを中心に解説する。本講義の目標は、時系列分析の手法を理解した上で、時系列データに対して適切な分析ができるようになることである。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO4147L1
FEN-CO4147L1
数理手法VII
小林 亮太
水曜5限
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数理手法I
自然科学・社会科学の分野を問わずデータの分析には、確率・統計的なアプローチが必要不可欠となっている。この授業では、データ分析に必要な確率・統計学の基礎知識を学習する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO2141L1
FEN-CO2141L1
数理手法I
清 智也
水曜3限
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数理手法VIII
生物・経済・社会系など幅広い系に関する最近の data-driven な研究を紹介し、それらを理解するための関連の数理手法を解説する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO2149L1
FEN-CO2149L1
数理手法VIII
島田 尚
水曜5限
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