Course
University-wide Education Program
Common Courses
Faculty・Graduate School
Academic Year
Semester
Period
Day of the week
Language
Lecturers with
practical experience
practical experience
About course catalogue
Course
University-wide Education Program
Common Courses
Faculty・Graduate School
Academic Year
Semester
Period
Day of the week
Language
Lecturers with
practical experience
practical experience
The URLs, account and classroom informations have been removed to prevent the leakage of internal information for online classes.
Last updated at Oct 17, 2025.
Class plans and classrooms are subject to change, so be sure to check UTAS for the latest information.
If you do not have access to the UTAS, please contact your instructor or academic affairs office.
Last updated at Oct 17, 2025.
Class plans and classrooms are subject to change, so be sure to check UTAS for the latest information.
If you do not have access to the UTAS, please contact your instructor or academic affairs office.
Basic Science of Law(Special Study)
この授業は、「個人や社会をどのようにモデル化するか」という問題を検討することを通じ、個人・社会・法の関係を検討するための視点を養うことを目的としています。
法が社会の中でどのように作用するかを説明・予測する場合、少なくとも次の点に答える必要があります。
（１）法に対して、人々（個人や企業）はどのように反応するのか。
（２）上記の意思決定や行動の結果として、社会はどのようになるのか。
人々の行動や意思決定がどういうものであるか、それらの行動や意思決定が相互にどのように影響を及ぼしあっているか、あるいは、個人の行動がどのような帰結をもたらすか、といったことを考えるために有用なのが「モデル」です。
モデルは何も学術的な世界だけにあるのではなく、どんな法律も、個人や社会に関するモデルを何らかの形で想定していると言えます。そして、そのモデルは法分野の間で異なっている場合もあります（たとえば民法、刑法、労働法、消費者法などでどのような人間像が前提とされ、法の対象である社会をどういうものと想定しているかを考えてみてください）。そこで考えられているモデルが妥当なのか、より良いモデルとはいかなるものなのかを検討することは、基礎法学だけでなく実定法学にとっても決して無意味ではありません。
さらに言えば、法の効果をデータによって実証的に示したいときにも適切なモデルを選択して分析を行う必要があるため、上記の問題について立ち止まって考えてみることは役に立つかもしれません。
本授業では、個人や社会の関係を描写したり社会現象を予測したりするためのモデル（数理モデルに限定されません）を取り上げながら、「社会における法の機能」について参加者の皆さんと一緒に研究・議論したいと考えています。
詳細は参加者の関心に応じて調整したいと思います。ただし、少なくとも下記のテーマは扱う予定です。
・モデルと社会科学
・ルールと人間行動
・個人の行動に関するモデル（合理的選択モデル、行動経済学のモデル、ルールベースモデルなど）
・ゲーム理論のモデル（協力、集団行動、シグナリングなど）
法学政治学研究科および法学部の授業ですが、他の研究科・学部の方のご参加も歓迎します。
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
25-303-181
GLP-LP6218S1
Basic Science of Law(Special Study)
Iida Takashi
Wed 3rd
Add to My List
Remove from My List
Mathematical Method VII
時間とともに変化する対象を記録したデータが時系列である。時系列は、生体信号、地震波、インターネットログ、株価、センサーデータなど分野を超えて現れる。時系列から、その背後にある複雑な現象を理解し、予測、制御や意思決定を行う方法論が時系列解析である。この講義では、時系列の分析に必要となる、1. 可視化、2. 記述的分析、3. 統計モデルを用いた分析、を説明する。本講義では、時系列の分析手法やモデリング技術の基本アイデアを中心に解説する。本講義の目標は、時系列分析の手法を理解した上で、時系列データに対して適切な分析ができるようになることである。
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
FEN-CO4147L1
FEN-CO4147L1
Mathematical Method VII
KOBAYASHI Ryouta
Wed 5th
Add to My List
Remove from My List
Scientific Phenomena and Their Descriptions By Models
授業の目標、概要：自然科学では様々な現象のモデル化を行い、観測結果とモデルに基づいた計算結果を比べることで、モデルの成否を判断し、良いモデルは科学理論として受け入れられる。本講義では、物質の性質、すなわち物性科学にテーマを絞り、自然現象がモデルによっていかに説明されるか学んでもらう。
例えば、リニアモーターカー、スーパーコンピューター、量子通信技術といった最先端の科学技術は，物質の性質，例えば電気伝導度，比熱，屈折率，磁性などを巧みに制御することによって機能している。これらの性質は、物質中のの電子の応答の結果である。
しかし、物質中の電子は、莫大な数があり、直感の通じない量子の世界にあるため、物質の性質と電子応答を関係づけるのは困難である。このため、電子の応答を上手にモデル化し、また多数の粒子に特有な現象をモデル化することで、物質の性質と電子の応答の関係を解説する。
本講義は、統合自然科学科・物質基礎科学コースの物理・化学の教員により行われ、実験を専門とする教員は演示実験を取り入れ、理論を専門とする教員はエレガントな学問体系や理論モデル、コンピュータを利用した先端的な科学について分かりやすく解説する。
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
31234
CAS-GC1E61L1
Scientific Phenomena and Their Descriptions By Models
UENO Kazunori
Fri 5th
Add to My List
Remove from My List
Introduction to Multilevel Model and Its Applications
マルチレベルモデルの基礎と実データへの応用について学習し、個々の興味あるデータを分析し、ペーパーを書く。
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
23-215-17
GED-IE6544L1
Introduction to Multilevel Model and Its Applications
Intensive
Add to My List
Remove from My List
Web engineering and business model
本講義ではウェブにおけるプロダクト開発の基礎的な知識とそれを取りまくビジネスモデルについて学ぶ。実際に現場で成果を出しているゲスト講師の方々による講演と、グループ課題としてのプロダクト開発を通して、現代のビジネス環境で自らプロダクトを開発しビジネスを立ち上げることが出来る知識と実践力を身につけることを目指す。
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
3792-127
GEN-TM6m22L1
Web engineering and business model
Yutaka Matsuo
Wed 5th
Add to My List
Remove from My List
Seminar in Special Topics: International Economic Modelling
このコースは受講生徒に、起業とはなにか、ビジネスモデルとしてのベンチャーキャピタルは如何にワークするのか、の基本的な考え方を理解する機会を与えることを旨とする。
授業は、クラス講義、クラス討論、チーム発表、及び最終試験（持ち込み可）からなり、すべて英語で行われる。
This course is designed to give students an opportunity to acquaint themselves with basic understanding of what start-up and entrepreneurship are and how venture capital works as a business model.
The Class will consist of lectures, discussions, team business presentation and final open book examination, which are all made in English.
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
08C322504
FAS-CA4U24S3
Seminar in Special Topics: International Economic Modelling
KATSUMATA Mikihide
Tue 2nd
Add to My List
Remove from My List
Disease Model Animal Science
本授業は、個々の細胞から、細胞の集合体である組織、組織の集合体である器官、さらに種々の器官から構成された動物体全体—に至るまでの諸構造について、基礎的な理解を深めることを目的としている。これらのためには、遺伝子操作により作出した疾患モデル動物が頻繁に利用されるため、その作出および解析手法を含めた包括的な知識の習得も目的とする。
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
3909120
Disease Model Animal Science
Satoshi Tanaka
Intensive
Add to My List
Remove from My List
Learning about the Social Model of Disability through the Independent Living of People with Severe Disabilities
【授業の概要】「障害」とは何でしょうか．考えたことはありますか？この授業はALSなどの難病により重度の障害がある当事者や彼らを支える人々との講義や体験を通して，障害について考え，自分ができることを考える授業です．
【授業の到達目標】重度障害当事者の地域生活や，障害のモデル(考え方)について学び，障害について自分事として考えることにより，地域の医療，福祉，教育の充実に貢献できる人材としての態度を形成することである．
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
09259901
FED-IE3602S1
Learning about the Social Model of Disability through the Independent Living of People with Severe Disabilities
KOKUNI Yoshihiro
Intensive
Add to My List
Remove from My List
Time Series Analysis
地球科学において時系列データとして記録される多種多様の観測データの解析の基本的な解析手法であるFourier変換，特に離散フーリエ変換を，その数学的基礎にまで立ち返って講義する．さらに，スペクトルと相関関数，線形システムの応答，スペクトルの推定誤差，簡単な数値フィルター等，時系列データ解析の基本となるいくつかの項目について講義する．地球物理学における時系列データ解析の応用についても紹介する．
For Earth Science, Fourier Transform (especially Discrete Fourier Transform; DFT) is a fundamental method to analyze various kinds of observed data of time series. We will give explanations about such method from its basics. Some fundamental topics on time-series analysis, such as frequency spectrum and correlation function, response of linear systems, errors in spectrum estimation, and numerical filters, will be discussed. Application of time series analysis in Geophysics is also introduced.
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
35616-0001
GSC-EP5401L2
Time Series Analysis
TAKEUCHI,Nozomu
Tue 2nd
Add to My List
Remove from My List
Special Lectures on Mathematical Information Engineering 4
数値シミュレーションと観測データを、ベイズ統計学の枠組みで融合するための計算技術であるデータ同化は、主に気象学および海洋学において発展を遂げてきており、例えば日々の天気予報は、データ同化なしには語れないものとなっている。
本講義では、まずデータ同化の基礎となる状態空間モデルについて述べ、時々刻々と状態の逐次推定を行う「逐次データ同化」に必要となるアンサンブルカルマンフィルタおよび粒子フィルタや、評価関数の勾配に基づいて状態の最適化を行う「非逐次データ同化」において重要な役割を果たす4次元変分法について論ずる。また、これらの手法を、実際のプログラミングを通じて体感する。
Code
Course title
Lecturer
Semester
Period
FEN-MP3m09L1
FEN-MP3m09L1
Special Lectures on Mathematical Information Engineering 4
Nagao Hiromichi
Fri 3rd
Add to My List
Remove from My List
1-10 / 729 results
