課程
横断型教育プログラム
共通授業科目
学部・研究科
学年
学期
時限
曜日
講義使用言語
実務経験のある教員による
授業科目
授業科目
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2025年3月17日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
最終更新日：2025年3月17日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
文科系のための線形代数・解析Ⅱ
「文科系のための線形代数・解析I」に引き続き、経済学や統計学、データ科学などにおいて必要とされる線形代数、解析の基礎を学ぶ。線形回帰、二変数関数の微積分、基本的な最適化手法などを理解し、簡単な問題に応用できるようになることを目標とする。講義とMATLABを用いた演習を並行して進めることで実践で役立つ理解を目指す
Continuing from "Linear algebra and analysis for students of humanities and social sciences major I," learn the fundamentals of linear algebra and analysis needed in economics, statistics, and data science. The goal is to understand linear regression, calculus of bivariate functions, and basic optimization methods, and to be able to apply them to simple problems. Lectures and exercises using MATLAB will be given in parallel for a practical understanding of the subject
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0704123
FEC-ST4801L1
文科系のための線形代数・解析Ⅱ
藤堂 眞治
火曜2限、金曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
文科系のための線形代数・解析Ⅰ
経済学や統計学、データ科学などにおいて必要とされる線形代数の基礎を学ぶ。二次元・三次元の線形写像と行列、固有値分解などを理解し、簡単な問題に応用できるようになることを目標とする。講義とMATLABを用いた演習を並行して進めることで実践で役立つ理解を目指す
Learn the basics of linear algebra required in economics, statistics, and data science. The goal is to understand two- and three-dimensional linear maps and matrices, eigenvalue decomposition, etc., and to be able to apply them to simple problems. Lectures and exercises using MATLAB will be given in parallel for a practical understanding of the subject
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0704122
FEC-ST4801L1
文科系のための線形代数・解析Ⅰ
藤堂 眞治
火曜2限、金曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
最適化手法
現代の理工学の様々な局面にて重要性が増している数理最適化手法の基礎を解説する。Basic methodologies of mathematical optimization are explained.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-AM2150L1
FEN-AM2150L1
最適化手法
佐藤 一宏
月曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
総合分析情報学特論XIA
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4917151
GII-AC6311L1
総合分析情報学特論XIA
佐藤 宏樹
木曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
統計学I[広域システムコース]
現代の『統計学』は様々な学問分野（機械学習・人工知能・制御理論・信号処理・統計物理等々）に波及した、『統計科学』と呼ぶべきものになっている。この授業では幅広い分野で欠かせない、統計学の基礎・本質的な考え方・解析手法を学ぶ。現代的な視点から特に重要と思われる項目を選択的に取り扱い、様々な場面で実用性の高い統計学の解析手法を解説する。この授業は講義「統計学実習」と連動しており、実習を通じて、講義で学んだ解析手法を、自ら使えるようになることを目標としている。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1306
FAS-DA2E06L1
統計学I[広域システムコース]
大泉 匡史
未定
マイリストに追加
マイリストから削除
統計学実習[広域システムコース]
現代の『統計学』は様々な学問分野（機械学習・人工知能・制御理論・信号処理・統計物理等々）に波及した、『統計科学』と呼ぶべきものになっている。この講義では、この講義と連動した講義である「統計学/統計学I」で学習した統計解析の手法を使って実際のデータ解析を行う。解析には、現代のデータ分析や機械学習においては代表的なプログラミング言語の一つであるpythonを用いるが、他のプログラミング言語を用いて解析を行っても問題ない。実習を通じて解析手法の理解を深め，受講者自身が様々な場面において適切な解析手法を自ら選び、使えるものにすることを目標とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1310
FAS-DA2E09P1
統計学実習[広域システムコース]
大泉 匡史
未定
マイリストに追加
マイリストから削除
線型代数学①
線型代数学の萌芽である行列は多変数の連立一次方程式を効率的，統一的に扱う手法として発明された．また，行列式は方程式の解がただ一つ存在するための条件として発見された．ベクトルの概念の起こりは古典力学にあり，その意味で線型代数学の歴史は古い．しかし行列の本質である線型性概念の真の威力が認識され，数学の一分野として線型代数学が確立したのは新しく，20世紀にはいってのことであった．
自然界や社会科学における現象は一般には複雑で一次方程式で表せることはまれだが，一次近似によりその本質的な部分をとらえることは常套手段であり，線型代数学の考え方は非常に有効である．また，量子力学や，フーリエ解析などに現れる無限次元のベクトル空間を扱うための基礎ともなっており，線型代数学の応用については枚挙にいとまがない． このように，線型代数学の考え方は現代数学や理論物理学においてはもちろんのこと，工学，農学，医学，経済学などにおいても基本的な考え方として浸透しており，応用範囲も広い．線型代数学は理論的には単純で明快であるが，その反面，抽象的な概念操作にある程度慣れないと理解しにくい面もある．線型代数学を身につけるには，演習などのさまざまな問題にあたり，理解を深めることが必要である．「数理科学基礎」において学んだ線型代数に関する知識を前提とする．
S2タームの「線型代数学①」で以下の項目1, 2を扱い，Aセメスターの「線形代数学②」で項目3～6を扱うことを目安とするが，担当教員によって，順序や内容に一部変更が加えられる場合がある．
1. ベクトル空間，線型写像
2. 生成系，一次独立性，基底
3. 内積
4. 行列式
5. 固有値，固有ベクトル
6. 対称行列の対角化と二次形式
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
40069
CAS-FC1875L1
線型代数学①
植野 義明
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40070
CAS-FC1875L1
線型代数学①
清田 正夫
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40071
CAS-FC1875L1
線型代数学①
小林 正典
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40072
CAS-FC1875L1
線型代数学①
白石 潤一
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40073
CAS-FC1875L1
線型代数学①
葉廣 和夫
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40074
CAS-FC1875L1
線型代数学①
寺田 至
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40107
CAS-FC1875L1
線型代数学①
北山 貴裕
木曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
40108
CAS-FC1875L1
線型代数学①
下川 航也
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40110
CAS-FC1875L1
線型代数学①
相馬 輝彦
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40111
CAS-FC1875L1
線型代数学①
山﨑 満
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40112
CAS-FC1875L1
線型代数学①
梶原 健
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40113
CAS-FC1875L1
線型代数学①
ケリー シェーン
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40123
CAS-FC1875L1
線型代数学①
伊山 修
金曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40124
CAS-FC1875L1
線型代数学①
関口 英子
金曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40125
CAS-FC1875L1
線型代数学①
松本 久義
金曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40260
CAS-FC1875L1
線型代数学①
寺田 至
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40261
CAS-FC1875L1
線型代数学①
植野 義明
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40262
CAS-FC1875L1
線型代数学①
葉廣 和夫
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40263
CAS-FC1875L1
線型代数学①
白石 潤一
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40264
CAS-FC1875L1
線型代数学①
小林 正典
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40265
CAS-FC1875L1
線型代数学①
清田 正夫
水曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40266
CAS-FC1875L1
線型代数学①
北山 貴裕
木曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
40267
CAS-FC1875L1
線型代数学①
ケリー シェーン
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40268
CAS-FC1875L1
線型代数学①
相馬 輝彦
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40269
CAS-FC1875L1
線型代数学①
戸瀬 信之
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40270
CAS-FC1875L1
線型代数学①
下川 航也
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40271
CAS-FC1875L1
線型代数学①
山﨑 満
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40272
CAS-FC1875L1
線型代数学①
梶原 健
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
40283
CAS-FC1875L1
線型代数学①
伊山 修
金曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40284
CAS-FC1875L1
線型代数学①
関口 英子
金曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
40285
CAS-FC1875L1
線型代数学①
松本 久義
金曜1限
マイリストに追加
マイリストから削除
線型代数学①
線型代数学の萌芽である行列は多変数の連立一次方程式を効率的，統一的に扱う手法として発明された．また，行列式は方程式の解がただ一つ存在するための条件として発見された．ベクトルの概念の起こりは古典力学にあり，その意味で線型代数学の歴史は古い．しかし行列の本質である線型性概念の真の威力が認識され，数学の一分野として線型代数学が確立したのは新しく，20世紀にはいってのことであった．
自然界や社会科学における現象は一般には複雑で一次方程式で表せることはまれだが，一次近似によりその本質的な部分をとらえることは常套手段であり，線型代数学の考え方は非常に有効である．また，量子力学や，フーリエ解析などに現れる無限次元のベクトル空間を扱うための基礎ともなっており，線型代数学の応用については枚挙にいとまがない． このように，線型代数学の考え方は現代数学や理論物理学においてはもちろんのこと，工学，農学，医学，経済学などにおいても基本的な考え方として浸透しており，応用範囲も広い．線型代数学は理論的には単純で明快であるが，その反面，抽象的な概念操作にある程度慣れないと理解しにくい面もある．線型代数学を身につけるには，演習などのさまざまな問題にあたり，理解を深めることが必要である．「数理科学基礎」において学んだ線型代数に関する知識を前提とする．
S2タームの「線型代数学①」で以下の項目1, 2を扱い，Aセメスターの「線形代数学②」で項目3～6を扱うことを目安とするが，担当教員によって，順序や内容に一部変更が加えられる場合がある．
1. ベクトル空間，線型写像
2. 生成系，一次独立性，基底
3. 内積
4. 行列式
5. 固有値，固有ベクトル
6. 対称行列の対角化と二次形式
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
40109
CAS-FC1875L1
線型代数学①
戸瀬 信之
木曜3限
マイリストに追加
マイリストから削除
統計学I
社会科学におけるデータ分析では、分析の対象となる事象の複雑さのために、高度な統計学の知識・手法が必要になることが多い。この講義では受講者が主に社会科学分野に関心があることを考慮して、統計学の基礎について講義する。講義の内容は一般的な大学初年度の統計学の講義に準じるが、技術的・数理的側面（記述統計と数理統計）の解説も省略せずに行い、進んだ内容の理論・応用の学習の準備となるように努める。また、統計解析ソフトを用いて実際のデータを分析する演習も行う。
Introductory probability and statistics class designed for, but not restricted to, students who major in economics in their sophomore year. This lecture is given in Japanese.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0125862
FLA-EC2812L1
統計学I
川久保 友超
金曜3限、金曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
統計学II
「統計I」に引き続き、統計学の基礎について講義する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0125863
FLA-EC2813L1
統計学II
川久保 友超
金曜3限、金曜4限
マイリストに追加
マイリストから削除
1-10 / 全2967件
