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最終更新日：2025年10月17日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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グローバル教養科目（Language, Identity, and Power）
By the end of the course, students will be able to:
1. Identify how language ideologies shape social interactions.
2. Analyze identity construction through discourse using sociolinguistic tools.
3. Critically examine everyday, media, and institutional discourse for power dynamics.
4. Reflect on their own linguistic positioning in multilingual, transnational contexts.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
7V0101091A
FGL-GL3191S3
グローバル教養科目（Language, Identity, and Power）
イ ウンソン
水曜1限
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グローバル教養科目（Language, Identity, and Power）
By the end of the course, students will be able to:
1. Identify how language ideologies shape social interactions.
2. Analyze identity construction through discourse using sociolinguistic tools.
3. Critically examine everyday, media, and institutional discourse for power dynamics.
4. Reflect on their own linguistic positioning in multilingual, transnational contexts.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
7V0101091A-P/F
FGL-GL3191S3
グローバル教養科目（Language, Identity, and Power）
イ ウンソン
水曜1限
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確率統計I
まず離散確率変数の場合に，確率論の基礎的な概念を復習し，大数の法則，中心極限定理，ポアソンの少数の法則など基本的な定理を述べることから始める。マルコフ連鎖，ランダムウォーク，統計力学への応用など幅広い話題にも触れる予定である。その後，ルベーグ積分論による確率論の基礎づけを行う。離散から連続へと自然に確率論の理解を深めていくことを目指す。確率論の多様な基礎科学への応用を知るとともに，現代確率論の考え方の基礎を身につけることが目標である。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08E1031
FAS-EA4B32L1
確率統計I
会田 茂樹
木曜4限
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確率統計学XB
銀行や証券会社などの金融機関では、デリバティブと呼ばれる金融商品が取り扱われている。これらの商品の妥当な価格は、それに関連する株価や為替、金利などの市場変動に確率モデルを仮定することで、算出されている。
本講義ではまず、ポートフォリオ，デリバティブ等の金融用語の説明をはじめ，ファイナンスにおける基本的事項について解説する．そのうえで、デリバティブ価格を求めるための確率モデルが満たすべき性質、価格導出の原理などを考察する。これにより、新しい金融商品を考案したり、それを評価するための確率モデルを立て、価格を導出する上で必要となる基本事項を習得することを目標とする。
なお、デリバティブの価格付けの原理を理解することを主目的とするため，離散時間モデルにおける説明を丁寧に行い，連続時間モデルについてはモデルの考え方の説明と主たる結果の紹介にとどめる．
Financial institutions such as banks and securities companies handle financial products called derivatives. Reasonable prices for these products are obtained by assuming a stochastic model for market fluctuations in underlying asset prices.
In this lecture, after explaining the basic matters in finance, we will explain the properties that should be satisfied by the stochastic model for obtaining the price of derivatives and the principle of price derivation.
The purpose of this lecture is to correctly understand the principle of pricing. The theorems are carefully proved in the framework of the discrete-time model which is easy to understand.
For the continuous-time model, we omit the detailed proof and only explain the concept of the model and introduce the main results.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505068
FSC-MA4740L1
確率統計学XB
長山 いづみ
木曜2限
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基礎数理特別講義VI
基本的な確率過程の一つであるランダムウォークの性質に関連した性質を理解する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-47
GMA-MA6X01L1
基礎数理特別講義VI
岡田 いず海
月曜3限
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確率統計学I
確率は全測度1の測度であり、その研究には測度論が必須になる。
本講義では、測度論の復習を行いつつ、
確率論の基礎概念と独立確率変数の和に関する
極限定理、分布の収束について説明する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505046
FSC-MA3341L1
確率統計学I
会田 茂樹
火曜4限
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確率統計学II
独立観測モデルを主対象として、漸近推測理論の基礎概念を解説する。確率統計学I等で学んだ大数の法則や中心極限定理を使って理論体系を構成する。
This lecture introduces the basic ideas of asymptotic inference theory, mostly focusing on the independent observation model. The theoretical system is based on the law of large numbers and the central limit theorem learned in Probability Statistics I and other courses.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505065
FSC-MA4542L1
確率統計学II
増田 弘毅
木曜4限
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確率統計学XA
この講義では、セミマルチンゲールに関する確率積分、
ブラウン運動に関する確率微分方程式について基礎的な部分から解説を
行う。ただし、離散マルチンゲールについてはある程度理解している
ことが望ましい。
時間があれば、ラフパスの導入的な話もしたい。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505067
FSC-MA4541L1
確率統計学XA
会田 茂樹
木曜2限
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連続情報論
Data assimilation (DA) is a computational technique that integrates numerical simulation models and observational data based on Bayesian statistics. DA has developed mainly in meteorology and oceanography, and it is the foundation of modern weather forecasting now.
In this lecture, we learn a couple of basic DA techniques, such as Kalman filter, ensemble Kalman filter, particle filter, and four-dimensional variational method. Then we learn how they are applied in practical problems in various fields. We also experience the DA techniques through their actual programming.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1004
GIF-MA6204L1
連続情報論
長尾 大道
水曜2限
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確率統計学III
確率過程の中の重要なクラスであるマルチンゲールについて講義する。主に離散時間の場合を扱い,停止時刻と任意抽出定理,各種のマルチンゲール不等式,収束定理とこれらの応用について述べる。連続時間マルチンゲールにも簡単に触れ,その例としてブラウン運動やポアソン過程を取り上げる。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505066
FSC-MA4543L1
確率統計学III
佐々田 槙子
火曜3限
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