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授業科目
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最終更新日：2025年4月21日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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神経と脳
機械や計算機と対比しながら，生物や脳の情報処理メカニズムを学ぶ
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MX3b26L1
FEN-MX3b26L1
神経と脳
高橋 宏知
月曜2限
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心と脳の発達
人間の発達は、胚の形態形成にはじまり、胎児や新生児に与えられた遺伝的要因と生得的な能力、自らを変化・発展させる内在的な機構、物理的環境や他者との相互作用により適応・学習していく機構などが複雑にからみあう現象である。本演習では、講義及び受講者による演習、原著論文講読、レポート作成、プレゼンテーションを行い、発達脳科学に関わる基本的概念を学ぶ。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
09255310
FED-DS3503S1
心と脳の発達
多賀 厳太郎
月曜2限、木曜2限
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脳型情報処理機械論
現在の人工知能技術が直面する課題や限界を乗り越えるため，今改めて人間の脳の機能と仕組みを深く理解することが極めて重要となっている．/ In order to overcome the problems and limitations of the current AI technology, a deeper understanding of human brain function and mechanism is now becoming important again.
次世代の人工知能は，何が起こるか事前に限定されておらず，常に変動する複雑な実世界で自律的に適切に振る舞う「動的実世界知能」と，人間の振る舞いや意図を理解し，人間の価値観や道徳に適合する人間中心の意思決定や行動を行う「人間的知能」を兼ね備える必要がある．/ The next generation AI should be endowed with "Dynamic Real World Intelligence" which can autonomously and appropriately behave in the dynamically changing complex real world full of non-predetermined events, as well as "Human Intelligence" which understands human behavior and intentions, exhibits human centered behavior and decision making that match human value and morals.
本講義では，上記課題に向けて，従来の人工知能が捉えていない生体型計算原理や脳機能に重点を置き，身体性，感覚運動ダイナミクス，認知発達，社会性，高次認知，意識，などに関する計算論的神経科学や構成論的科学，認知発達ロボティクス等の最新研究動向を基礎および最新の脳科学的知見を踏まえつつ学び，議論する．/ In this class, we study and discuss towards the above issues, focusing on biological computation principles and brain functions not yet captured by past AI. Referring to the basic and advanced brain science, the latest advancement in computational neuroscience, constructive science and developmental cognitive robotics on embodiment, sensory-motor dynamics, cognitive development, sociality, high-order cognition, consciousness, etc. will be presented.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4850-1017
GIF-MX6d08L1
脳型情報処理機械論
國吉 康夫
金曜2限
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脳のネットワーク論
脳は様々な領域同士が結びつき，巨大な情報ネットワークを構成している．近年，脳の情報ネットワークは，人の認知機能の生物学的な基盤の解明に大きく貢献している．本授業では，脳のネットワークを中心的なテーマとして，脳情報の解読（デコード・エンコード），ニューロフィードバック，脳刺激，神経細胞活動記録など，認知神経科学の関連分野の文献を輪読する．最近出版された英語論文（展望・原著）を購読し，その解析の原理を理解し，受講者自身が興味を持つテーマへの応用を考察してもらう．受講者には，割り当てられた発表だけでなく，積極的な質疑応答が求められる．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21250952
GHS-GC602SI1
脳のネットワーク論
今水 寛
水曜3限
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Mathematics for Public Policy
This is an introductory course on mathematical methods for public policy analysis, designed for GraSPP students without a strong background in mathematics. Students from non-economics, non-engineering, or non-science majors are especially welcomed. The course helps students develop a solid mathematical foundation, enabling them to apply essential mathematical techniques to public policy issues. It is structured into four parts: 1. differential calculus, 2. linear algebra, 3. multivariate calculus and constrained static optimization, 4. dynamic optimization and linear dynamic systems.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5130251
GPP-MP6Z30L3
Mathematics for Public Policy
加藤 涼
木曜2限
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機械系応用数学(Applied Mathematics for Mechanical Engineering)
The objective of this course is to brush up the mathematical skills required in advanced mechanical engineering through solving the example problems. Besides, solutions of partial differential equations are explained with the emphasis of the related physics. The methods using Green’s functions for nonhomogeneous differential equations are explained. Singular perturbation problems and renormalization technique are also explained as tools to obtain the approximate solutions. Furthermore, homogenization method, optimal design, structural optimization and sensitivity analysis are explained.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MX5b23L3
FEN-MX5b23L3
機械系応用数学(Applied Mathematics for Mechanical Engineering)
高木 周
火曜3限、金曜3限
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数学的・科学的思考の発達と授業過程
子どもの数学的思考・科学的思考の発達と授業過程について，教育心理学や発達心理学の領域で，どのような知見が得られているか，またどのような心理学的方法論を用いて研究を行うことが可能かについて，教科書や，国内外の学術誌掲載論文，書籍等の実証的研究をもとに理解を深めることを目標とする。数学的思考，科学的思考の発達については，概念的理解（conceptual understanding）と手続き的知識（procedural knowledge）の関係性，深い概念的理解（deep conceptualconceptual understanding），概念変化（conceptual change），非定型問題解決（non-routine problem solving），他者との社会的相互作用（social interaction）などに焦点をあて，認知発達研究や個別・協同介入研究の知見やそれを導く心理学の方法論について，解説と検討を行う。算数・数学，理科，社会科などに関する授業過程については，探究や協同を含む教科学習（協同的探究学習）の認知プロセスに焦点をあて，その知見と方法論について解説と検討を行う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
23-302-05
GED-AS6212L1
数学的・科学的思考の発達と授業過程
藤村 宣之
木曜1限
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統合物質科学俯瞰講義Ⅰ
広く産学官にわたってグローバルに活躍するために必要な「俯瞰力」を養成することを目指す。物質科学の各分野について最先端の知識を修得し、自分の専門分野と周辺分野がどのように関連するか、あるいはし得るか、について深く考察するために、第一線で活躍する講師の方々にその分野の最前線を概観していただく。さらに、それらの講義を通して異分野間のコミュニケーションを円滑に進めるための具体的方法論を学ぶ。
This survey course is designed to enable students to develop the broad perspective that is required of global leaders working in and across industry, academia, and government. Students will gain knowledge and insight on advancements in each field of materials science research, given by leading researchers working on the frontline in those fields. This will allow students to consider how peripheral fields are related to their own area of expertise, and to consider the potential for forging bridges between related fields in the future. In addition, students will learn specific methodologies designed to facilitate smooth communication among different disciplines.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3799-203
GEN-CO6z40L1
統合物質科学俯瞰講義Ⅰ
各教員
木曜6限
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応用数学XG
新規医療療法を患者の手元に提供する為には、臨床試験を実施しデータ収集が求められている。集積されたデータより、医療療法の有効性、安全性を確認する為には統計解析結果が求められる。本講義を通して、臨床試験について、構成、デザイン、統計解析方法、統計学的検定、を理解し、収集されたデータ解析に直面する数理的考察を議論する。特に、Sセメスターでは、抗がん剤の臨床試験に焦点をあて、データ解析実施の際の数理的課題を掌握し、解決方法について考察を行う。
It is required to conduct clinical trials to obtain clinical data. The reason required to conduct clinical trials is to show efficacy and safety of the medical therapies based on the results derived from statistical analyses for the clinical data. The lectures will focus on design, statistical analyses, statistical inference on the data analyses of clinical trial data. Specially mathematical statistical analyses on the clinical trials of oncology therapies will be reviewed and discuss the related issues.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505103
FSC-MA4762L1
応用数学XG
竹内 正弘
火曜2限
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数学Ⅱ
The aim of this course is to provide students with basic tools in Analysis that are needed in advanced level micro and macro economics. The course covers the Mathematical Appendix in Mas-Colell, Whinston, and Green.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291213-02
GEC-EC6213L3
数学Ⅱ
尾山 大輔
火曜1限、金曜1限
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