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最終更新日:2024年10月18日

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神経と脳
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機械や計算機と対比しながら,生物や脳の情報処理メカニズムを学ぶ
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MX3b26L1
FEN-MX3b26L1
神経と脳
高橋 宏知
A1 A2
月曜1限
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心と脳の発達
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人間の発達は、胚の形態形成にはじまり、胎児や新生児に与えられた遺伝的要因と生得的な能力、自らを変化・発展させる内在的な機構、物理的環境や他者との相互作用により適応・学習していく機構などが複雑にからみあう現象である。本演習では、講義及び受講者による演習、原著論文講読、レポート作成、プレゼンテーションを行い、発達脳科学に関わる基本的概念を学ぶ。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
09245313
FED-DS3503S1
心と脳の発達
多賀 厳太郎
S1
月曜2限、木曜2限
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ブレイン・エレクトロニクス
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脳の情報処理の原理とその応用を議論する。 We discuss the brain dynamics and its applications
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3791-006
GEN-BI6f57L1
ブレイン・エレクトロニクス
廣瀬 明
S1 S2
月曜4限
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脳のネットワーク論
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脳は様々な領域同士が結びつき,巨大な情報ネットワークを構成している.近年,脳の情報ネットワークは,人の認知機能の生物学的な基盤の解明に大きく貢献している.本授業では,脳のネットワークを中心的なテーマとして,脳情報の解読(デコード・エンコード),ニューロフィードバック,脳刺激,神経細胞活動記録など,認知神経科学の関連分野の文献を輪読する.最近出版された英語論文(展望・原著)を購読し,その解析の原理を理解し,受講者自身が興味を持つテーマへの応用を考察してもらう.受講者には,割り当てられた発表だけでなく,積極的な質疑応答が求められる.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21240952
GHS-GC6I02S1
脳のネットワーク論
今水 寛
S1 S2 A1 A2
水曜3限
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脳と心の計算論モデリング
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脳の理論的アプローチである計算論的神経科学に関して講義を行う。心理分野の学生向けにシステム神経科学や認知科学分野に重点を置く。感覚処理・意思決定・運動制御の計算論モデリングと、認知課題中の脳信号解析法に関して講義する。心理物理の行動データや脳活動信号データを計算論を通して理解できるようになることを目標とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21240903
GHS-GC6I01L1
脳と心の計算論モデリング
田中 宏和
S1 S2
月曜3限
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Mathematics for Public Policy
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This is an introductory course in mathematical methods for public policy analysis, aimed at GraSPP students without strong backgrounds in mathematics. Especially, students who came from non-economics, non-engineering or non-science majors are welcomed. This course helps students develop mathematical foundation skills for applying useful mathematical techniques to public policy issues. The course consists of four parts. In the first, I introduce the foundations of differential calculus. In the second, I introduce some concepts in linear algebra. The third part is devoted to multivariate calculus and constrained static optimization. The last part provides an introduction to dynamic optimization and linear dynamic systems.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5130251
GPP-MP6Z30L3
Mathematics for Public Policy
加藤 涼
A1 A2
木曜2限
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機械系応用数学(Applied Mathematics for Mechanical Engineering)
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The objective of this course is to brush up the mathematical skills required in advanced mechanical engineering through solving the example problems. Besides, solutions of partial differential equations are explained with the emphasis of the related physics. The methods using Green’s functions for nonhomogeneous differential equations are explained. Singular perturbation problems and renormalization technique are also explained as tools to obtain the approximate solutions. Furthermore, homogenization method, optimal design, structural optimization and sensitivity analysis are explained.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MX5b23L3
FEN-MX5b23L3
機械系応用数学(Applied Mathematics for Mechanical Engineering)
高木 周
S1
火曜3限、金曜3限
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数学的・科学的思考の発達と学習過程
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子どもの数学的思考・科学的思考の発達と学習過程について,教育心理学や発達心理学領域の領域で,どのような知見が得られているか,またどのような心理学的方法論を用いて研究を行うことが可能かについて,教科書や国内外の学術誌掲載論文等の実証的研究をもとに理解を深めることを目標とする。数学的思考,科学的思考の発達については,問題解決(problem solving),概念変化(conceptual change),概念的理解(conceptual understanding)と手続き的知識(procedural knowledge)の関係性,他者との社会的相互作用(social interaction)などに焦点をあて,認知発達研究や個別・協同介入研究の知見やそれを導く心理学の研究方法論について,解説と検討を行う。数学,科学に関する学習過程については,言語に関わる学習を含めて,探究や協同を含む教科学習の認知プロセスに焦点をあて,その知見と方法論について解説と検討を行う。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
23-302-01
GED-AS6211L1
数学的・科学的思考の発達と学習過程
藤村 宣之
A1
木曜1限、木曜2限
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統合物質科学俯瞰講義II
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広く産学官にわたってグローバルに活躍するために必要な「俯瞰力」を養成することを目指す。物質科学の各分野について最先端の知識を修得し、自分の専門分野と周辺分野がどのように関連するか、あるいはし得るか、について深く考察するために、第一線で活躍する講師の方々にその分野の最前線を概観していただく。さらに、それらの講義を通して異分野間のコミュニケーションを円滑に進めるための具体的方法論を学ぶ。 This survey course is designed to enable students to develop the broad perspective that is required of global leaders working in and across industry, academia, and government. Students will gain knowledge and insight on advancements in each field of materials science research, given by leading researchers working on the frontline in those fields. This will allow students to consider how peripheral fields are related to their own area of expertise, and to consider the potential for forging bridges between related fields in the future. In addition, students will learn specific methodologies designed to facilitate smooth communication among different disciplines.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3799-204
GEN-CO6z41L1
統合物質科学俯瞰講義II
各教員
S1 S2
木曜6限
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応用数学XG
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新規医療療法を患者の手元に提供する為には、臨床試験を実施しデータ収集が求められている。集積されたデータより、医療療法の有効性、安全性を確認する為には統計解析結果が求められる。本講義を通して、臨床試験について、構成、デザイン、統計解析方法、統計学的検定、を理解し、収集されたデータ解析に直面する数理的考察を議論する。特に、Sセメスターでは、抗がん剤の臨床試験に焦点をあて、データ解析実施の際の数理的課題を掌握し、解決方法について考察を行う。 It is required to conduct clinical trials to obtain clinical data. The reason required to conduct clinical trials is to show efficacy and safety of the medical therapies based on the results derived from statistical analyses for the clinical data. The lectures will focus on design, statistical analyses, statistical inference on the data analyses of clinical trial data. Specially mathematical statistical analyses on the clinical trials of oncology therapies will be reviewed and discuss the related issues.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505103
FSC-MA4762L1
応用数学XG
竹内 正弘
S1 S2
火曜2限
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