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授業科目
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最終更新日：2025年4月21日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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モデルで考える法と社会
この授業は、「個人や社会をどのようにモデル化するか」という問題を検討することを通じ、個人・社会・法の関係を検討するための視点を養うことを目的としています。
法が社会の中でどのように作用するかを説明・予測する場合、少なくとも次の点に答える必要があります。
（１）法に対して、人々（個人や企業）はどのように反応するのか。
（２）上記の意思決定や行動の結果として、社会はどのようになるのか。
人々の行動や意思決定がどういうものであるか、それらの行動や意思決定が相互にどのように影響を及ぼしあっているか、あるいは、個人の行動がどのような帰結をもたらすか、といったことを考えるために有用なのが「モデル」です。
モデルは何も学術的な世界だけにあるのではなく、どんな法律も、個人や社会に関するモデルを何らかの形で想定していると言えます。そして、そのモデルは法分野の間で異なっている場合もあります（たとえば民法、刑法、労働法、消費者法などでどのような人間像が前提とされ、法の対象である社会をどういうものと想定しているかを考えてみてください）。そこで考えられているモデルが妥当なのか、より良いモデルとはいかなるものなのかを検討することは、基礎法学だけでなく実定法学にとっても決して無意味ではありません。
さらに言えば、法の効果をデータによって実証的に示したいときにも適切なモデルを選択して分析を行う必要があるため、上記の問題について立ち止まって考えてみることは役に立つかもしれません。
本授業では、個人や社会の関係を描写したり社会現象を予測したりするためのモデル（数理モデルに限定されません）を取り上げながら、「社会における法の機能」について参加者の皆さんと一緒に研究・議論したいと考えています。
詳細は参加者の関心に応じて調整したいと思います。ただし、少なくとも下記のテーマは扱う予定です。
・モデルと社会科学
・ルールと人間行動
・個人の行動に関するモデル（合理的選択モデル、行動経済学のモデル、ルールベースモデルなど）
・ゲーム理論のモデル（協力、集団行動、シグナリングなど）
法学政治学研究科および法学部の授業ですが、他の研究科・学部の方のご参加も歓迎します。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
25-303-181
GLP-LP6218S1
モデルで考える法と社会
飯田 高
水曜3限
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機械系応用数学(Applied Mathematics for Mechanical Engineering)
The objective of this course is to brush up the mathematical skills required in advanced mechanical engineering through solving the example problems. Besides, solutions of partial differential equations are explained with the emphasis of the related physics. The methods using Green’s functions for nonhomogeneous differential equations are explained. Singular perturbation problems and renormalization technique are also explained as tools to obtain the approximate solutions. Furthermore, homogenization method, optimal design, structural optimization and sensitivity analysis are explained.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MX5b23L3
FEN-MX5b23L3
機械系応用数学(Applied Mathematics for Mechanical Engineering)
高木 周
火曜3限、金曜3限
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数理計画と最適化１
社会システム、人工物システム等の複雑なシステムをモデル化し、最適化するための手法を説明する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-SI3711L1
FEN-SI3711L1
数理計画と最適化１
鈴木 克幸
火曜2限、金曜2限
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Mathematics for Public Policy
This is an introductory course on mathematical methods for public policy analysis, designed for GraSPP students without a strong background in mathematics. Students from non-economics, non-engineering, or non-science majors are especially welcomed. The course helps students develop a solid mathematical foundation, enabling them to apply essential mathematical techniques to public policy issues. It is structured into four parts: 1. differential calculus, 2. linear algebra, 3. multivariate calculus and constrained static optimization, 4. dynamic optimization and linear dynamic systems.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5130251
GPP-MP6Z30L3
Mathematics for Public Policy
加藤 涼
木曜2限
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Ｗｅｂ工学とビジネスモデル
本講義ではウェブにおけるプロダクト開発の基礎的な知識とそれを取りまくビジネスモデルについて学ぶ。実際に現場で成果を出しているゲスト講師の方々による講演と、グループ課題としてのプロダクト開発を通して、現代のビジネス環境で自らプロダクトを開発しビジネスを立ち上げることが出来る知識と実践力を身につけることを目指す。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3792-127
GEN-TM6m22L1
Ｗｅｂ工学とビジネスモデル
松尾 豊
水曜5限
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応用数学XG
新規医療療法を患者の手元に提供する為には、臨床試験を実施しデータ収集が求められている。集積されたデータより、医療療法の有効性、安全性を確認する為には統計解析結果が求められる。本講義を通して、臨床試験について、構成、デザイン、統計解析方法、統計学的検定、を理解し、収集されたデータ解析に直面する数理的考察を議論する。特に、Sセメスターでは、抗がん剤の臨床試験に焦点をあて、データ解析実施の際の数理的課題を掌握し、解決方法について考察を行う。
It is required to conduct clinical trials to obtain clinical data. The reason required to conduct clinical trials is to show efficacy and safety of the medical therapies based on the results derived from statistical analyses for the clinical data. The lectures will focus on design, statistical analyses, statistical inference on the data analyses of clinical trial data. Specially mathematical statistical analyses on the clinical trials of oncology therapies will be reviewed and discuss the related issues.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505103
FSC-MA4762L1
応用数学XG
竹内 正弘
火曜2限
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マルチレベルモデルの基礎と応用
マルチレベルモデルの基礎と実データへの応用について学習し、個々の興味あるデータを分析し、ペーパーを書く。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
23-215-17
GED-IE6544L1
マルチレベルモデルの基礎と応用
宮﨑 康夫
集中
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自然現象とモデル
授業の目標、概要：自然科学では様々な現象のモデル化を行い、観測結果とモデルに基づいた計算結果を比べることで、モデルの成否を判断し、良いモデルは科学理論として受け入れられる。本講義では、物質の性質、すなわち物性科学にテーマを絞り、自然現象がモデルによっていかに説明されるか学んでもらう。
例えば、リニアモーターカー、スーパーコンピューター、量子通信技術といった最先端の科学技術は，物質の性質，例えば電気伝導度，比熱，屈折率，磁性などを巧みに制御することによって機能している。これらの性質は、物質中のの電子の応答の結果である。
しかし、物質中の電子は、莫大な数があり、直感の通じない量子の世界にあるため、物質の性質と電子応答を関係づけるのは困難である。このため、電子の応答を上手にモデル化し、また多数の粒子に特有な現象をモデル化することで、物質の性質と電子の応答の関係を解説する。
本講義は、統合自然科学科・物質基礎科学コースの物理・化学の教員により行われ、実験を専門とする教員は演示実験を取り入れ、理論を専門とする教員はエレガントな学問体系や理論モデル、コンピュータを利用した先端的な科学について分かりやすく解説する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31234
CAS-GC1E61L1
自然現象とモデル
上野 和紀
金曜5限
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離散数学
有限離散の組合せ構造の諸性質を解析し、組合せ最適化を効率よく行うアルゴリズムを講究する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0510013
FSC-IS3013L1
離散数学
河原林 健一
火曜2限
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数学Ⅱ
The aim of this course is to provide students with basic tools in Analysis that are needed in advanced level micro and macro economics. The course covers the Mathematical Appendix in Mas-Colell, Whinston, and Green.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291213-02
GEC-EC6213L3
数学Ⅱ
尾山 大輔
火曜1限、金曜1限
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