生成AIの登場により,人間の言語活動に対するAIを利用した技術の関わりが急速に広がっている中,手話言語を使用する方々への支援をいっそう充実させることを目指し,AI手話翻訳技術の開発が進められている。本プロジェクトでは,AIによる手話翻訳に必要な要素技術(手話画像認識,読唇,手話対話支援,自然言語処理,社会実装のためのインフラ構築,手話データ加工,手話認識AIモデルなど)や,日本で使用されている手話言語の概略などについて,手話言語使用者を含む専門家講師陣10名のもとで講義と演習を通じて学び,インクルーシブな社会の実現に向けたソフトウェア開発を目指す。
With the emergence of generative AI, AI-driven technologies are rapidly expanding into human language activities. To enhance support for sign language users, AI sign language translation technology is advancing. This project covers key elements of AI-based sign language translation, including image recognition, lip reading, dialogue support, natural language processing, infrastructure development, AI models for sign language recognition, as well as an overview of the sign languages used in Japan. Through lectures and hands-on exercises led by ten expert instructors, including sign language users, students will learn to develop software aimed at fostering an inclusive society.