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最終更新日:2024年10月18日

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情報数理科学VII
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本講義では、教師なし学習と教師あり学習の基本概念と発展的手法について学ぶ。 教師なし学習では、確率・統計の基本的な概念、グラフィカルモデル、統計的因果探索に焦点を当て、データ間の隠れた構造や因果関係を明らかにする手法を学ぶ。 教師あり学習では、最小二乗法による線形回帰、学習と過学習の理解、カーネル法や加法モデルに焦点をあて、ブラックボックスでない非線形回帰手法を通じてモデルを理解する方法について学ぶ。 This course covers the fundamental concepts and advanced techniques in both unsupervised and supervised learning. In the unsupervised learning section, the focus is on basic concepts in probability and statistics, graphical models, and statistical causal discovery, learning methods to reveal hidden structures and causal relationships in data. In the supervised learning section, the focus is on linear regression through the least squares method, learning and overfitting, and kernel methods and additive models, learning methods to understandn non-black-box models through nonlinear regression techniques.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1235
FAS-DA3D07L1
情報数理科学VII
松島 慎
A1 A2
月曜5限
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情報数理科学I[総合情報学コース]
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前半では数学における基本的な概念を身につける。 後半では行列や最適化問題などの情報科学に必要な数学的概念を、具体的な情報科学の問題例を見ながら理解することを目標とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1201
FAS-DA2D01L1
情報数理科学I[総合情報学コース]
松島 慎
A1 A2
金曜2限
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情報数理科学I[広域システムコース]
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前半では数学における基本的な概念を身につける。 後半では行列や最適化問題などの情報科学に必要な数学的概念を、具体的な情報科学の問題例を見ながら理解することを目標とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1303
FAS-DA2E03L1
情報数理科学I[広域システムコース]
松島 慎
A1 A2
金曜2限
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情報数理科学IV
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関数型言語の学習を通してプログラミング言語とその処理系を構成する基本的な概念を理解する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1204
FAS-DA3D04L1
情報数理科学IV
森畑 明昌
A1 A2
月曜4限
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情報数理科学III
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「考えながら」合理的に行動する自律ロボットやソフトウェアエージェント等の知的システムについて解説する。特に、状況に応じて行動を計画・実行するシステムの構築方法を中心に講義を進める。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1203
FAS-DA3D03L1
情報数理科学III
福永 アレックス
S1 S2
金曜4限
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情報数理科学VI
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視覚情報に関わる処理としてディジタル画像の表現と操作に関する理論と実践について入門的な学習を行う.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1234
FAS-DA3D06L1
情報数理科学VI
山口 泰
A1 A2
火曜3限
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情報数理科学III(1)
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数理科学的考え方を、プログラミングを行いつつ、習得する。
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コース名
教員
学期
時限
08D1203901
FAS-DA3D03L1
情報数理科学III(1)
鈴木 建
S1 S2
月曜3限
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情報数理科学演習II
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基本的なアルゴリズムとデータ構造を理解し、意図通りに動作するプログラムを作成する力を身につける。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1207
FAS-DA3D09S1
情報数理科学演習II
金子 知適
A1 A2
水曜5限
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情報数理科学III(3)
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地球を含む惑星の形成過程と大気・内部構造の性質について物理学手法を用いて理解する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1203903
FAS-DA3D03L1
情報数理科学III(3)
黒川 宏之
A1 A2
水曜3限
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情報数理科学III(2)
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この講義で学ぶ内容は、3Sセメスターに行われる情報工学実験・システム計測実験の内容にリンクしていて、その実験に必要な基礎理論を含むものである。また、3Aセメスターに行われる生物圏システム科学実験・地球圏システム科学実験で実際に化学分析をする際に必要なものであり、ここで行う試料の前処理法や化学反応に関する実験の理解に必要な基礎理論を含むものである。 まず計測を行う上で必須となる基礎知識として、単位系、電子回路、解析法、計測における不確かさの取り扱いについて学ぶ。 まず計測を行う上で必須となる基礎知識として、単位系、電子回路、解析法、計測における不確かさの取り扱いについて学ぶ。次に物質系を理解する上で必須となる物質(化学物質、環境物質、地質試料など)の取扱い方法とそのキャラクタリゼーション方法(分析化学、電気化学、構造解析など)の基礎を修得する。さらに同位体や物質の放射年代の分析方法、実際の計測に用いられる測定機器の原理、分析の実例について解説する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1203902
FAS-DA3D03L1
情報数理科学III(2)
角野 浩史
S1 S2
木曜3限
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