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最終更新日：2025年4月21日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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脳型情報処理機械論
現在の人工知能技術が直面する課題や限界を乗り越えるため，今改めて人間の脳の機能と仕組みを深く理解することが極めて重要となっている．/ In order to overcome the problems and limitations of the current AI technology, a deeper understanding of human brain function and mechanism is now becoming important again.
次世代の人工知能は，何が起こるか事前に限定されておらず，常に変動する複雑な実世界で自律的に適切に振る舞う「動的実世界知能」と，人間の振る舞いや意図を理解し，人間の価値観や道徳に適合する人間中心の意思決定や行動を行う「人間的知能」を兼ね備える必要がある．/ The next generation AI should be endowed with "Dynamic Real World Intelligence" which can autonomously and appropriately behave in the dynamically changing complex real world full of non-predetermined events, as well as "Human Intelligence" which understands human behavior and intentions, exhibits human centered behavior and decision making that match human value and morals.
本講義では，上記課題に向けて，従来の人工知能が捉えていない生体型計算原理や脳機能に重点を置き，身体性，感覚運動ダイナミクス，認知発達，社会性，高次認知，意識，などに関する計算論的神経科学や構成論的科学，認知発達ロボティクス等の最新研究動向を基礎および最新の脳科学的知見を踏まえつつ学び，議論する．/ In this class, we study and discuss towards the above issues, focusing on biological computation principles and brain functions not yet captured by past AI. Referring to the basic and advanced brain science, the latest advancement in computational neuroscience, constructive science and developmental cognitive robotics on embodiment, sensory-motor dynamics, cognitive development, sociality, high-order cognition, consciousness, etc. will be presented.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4850-1017
GIF-MX6d08L1
脳型情報処理機械論
國吉 康夫
金曜2限
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心と脳の発達
人間の発達は、胚の形態形成にはじまり、胎児や新生児に与えられた遺伝的要因と生得的な能力、自らを変化・発展させる内在的な機構、物理的環境や他者との相互作用により適応・学習していく機構などが複雑にからみあう現象である。本演習では、講義及び受講者による演習、原著論文講読、レポート作成、プレゼンテーションを行い、発達脳科学に関わる基本的概念を学ぶ。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
09255310
FED-DS3503S1
心と脳の発達
多賀 厳太郎
月曜2限、木曜2限
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脳のネットワーク論
脳は様々な領域同士が結びつき，巨大な情報ネットワークを構成している．近年，脳の情報ネットワークは，人の認知機能の生物学的な基盤の解明に大きく貢献している．本授業では，脳のネットワークを中心的なテーマとして，脳情報の解読（デコード・エンコード），ニューロフィードバック，脳刺激，神経細胞活動記録など，認知神経科学の関連分野の文献を輪読する．最近出版された英語論文（展望・原著）を購読し，その解析の原理を理解し，受講者自身が興味を持つテーマへの応用を考察してもらう．受講者には，割り当てられた発表だけでなく，積極的な質疑応答が求められる．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21250952
GHS-GC602SI1
脳のネットワーク論
今水 寛
水曜3限
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神経と脳
機械や計算機と対比しながら，生物や脳の情報処理メカニズムを学ぶ
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MX3b26L1
FEN-MX3b26L1
神経と脳
高橋 宏知
月曜2限
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総合分析情報学特論XIA
医療・介護の分野における医薬品情報の重要性について、モノとヒトなど様々な視点から理解を深め、育薬という考え方を身に着ける。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4917151
GII-AC6311L1
総合分析情報学特論XIA
佐藤 宏樹
木曜2限
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統合物質科学俯瞰講義Ⅰ
広く産学官にわたってグローバルに活躍するために必要な「俯瞰力」を養成することを目指す。物質科学の各分野について最先端の知識を修得し、自分の専門分野と周辺分野がどのように関連するか、あるいはし得るか、について深く考察するために、第一線で活躍する講師の方々にその分野の最前線を概観していただく。さらに、それらの講義を通して異分野間のコミュニケーションを円滑に進めるための具体的方法論を学ぶ。
This survey course is designed to enable students to develop the broad perspective that is required of global leaders working in and across industry, academia, and government. Students will gain knowledge and insight on advancements in each field of materials science research, given by leading researchers working on the frontline in those fields. This will allow students to consider how peripheral fields are related to their own area of expertise, and to consider the potential for forging bridges between related fields in the future. In addition, students will learn specific methodologies designed to facilitate smooth communication among different disciplines.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3799-203
GEN-CO6z40L1
統合物質科学俯瞰講義Ⅰ
各教員
木曜6限
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生命情報表現論
ゲノム研究の進展により生命科学は仮説駆動型からデータ駆動型の科学に変貌しつつある。このような科学を推進するには、多種多様で複雑なデータや知識を計算機でうまく扱えるようにすることが不可欠である。本講義では、その基礎となる理論や技術について解説する。
With the advancement of genome research, life science is transforming from a hypothesis-driven to a data-driven science. To promote such science, it is essential for computers to be able to successfully handle a wide variety of complex data and knowledge. In this lecture, the underlying theories and techniques will be explained.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0560562
FSC-BI3B42L1
生命情報表現論
角田 達彦
月曜3限
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ロボットインテリジェンス
1.「知能とは何か，どう構成されるか．」についての考え方と知識を学ぶ．
2.「システム構成論」という見方，考え方，態度を身につける．
3.ロボット行動制御システムの基本を学ぶ．人工知能手法の基礎を身につける．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MX3d05L1
FEN-MX3d05L1
ロボットインテリジェンス
國吉 康夫
火曜2限
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環境・エネルギー技術政策
Energy and resource are limited, and some global environmental crises are predicted by IPPC. This omnibus lecture series will explain why and how to make the policy for global environmental and energy issues, and what kinds of technologies are expected to solve them.
Only first week is online:https://u-tokyo-ac-jp.zoom.us/*****
See more detail: http://j-t.o.oo7.jp/*****
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3736-107
GEN-SI5501L3
環境・エネルギー技術政策
髙橋 淳
火曜4限、火曜5限
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身体スキル情報学
スポーツ，ダンス，音楽演奏等の熟練者‐初心者比較を通じて巧みな運動制御や上達のプロセスについて理解するとともに，matlabを用いて非線形時系列解析や行動経済学モデルについて学ぶ。また，授業参加者は各自で課題を選定し，その内容に関する発表を行う。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4990410
GII-WS6133L3
身体スキル情報学
工藤 和俊
水曜2限
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