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授業科目
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最終更新日：2025年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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応用音響学
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-AM4d60L1
FEN-AM4d60L1
応用音響学
猿渡 洋
金曜2限
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総合分析情報学特論XIA
医療・介護の分野における医薬品情報の重要性について、モノとヒトなど様々な視点から理解を深め、育薬という考え方を身に着ける。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4917151
GII-AC6311L1
総合分析情報学特論XIA
佐藤 宏樹
木曜2限
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未定
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21250041
GHS-XX601LA3
未定
FACIUS Michael
火曜2限
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未定
2025.2時点で未定です。夏ごろご確認ください。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21250902
GHS-GC601LI1
未定
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応用数学XB
A型の量子アフィン代数の脇本表現を構成し、その上に量子トロイダル代数の表現
を誘導する。位相的頂点作用素を導入し、qKZ方程式の積分表示、幾何学的表現論などとの
関係を調べる。また、長谷川による量子q-PVI方程式の時間推進演算子の実現、その固有関数、
及び、アフィンロウモン空間上のNekrasov分配関数との関係等について説明する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505098
FSC-MA4760L1
応用数学XB
白石 潤一
火曜3限
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フィールドワークと仮説形成
この講義では，国際支援の手法として，現地のニーズに適合したプロジェクトの立案（案件形成），および，課題を臨地調査によって深く掘り下げるフィールドワークについて，それらの学問的特徴や醍醐味と主要な論点についての理解を深化させることを目的とする．
この講義は，プロジェクト立案とフィールドワークという総合的な体験を，理論と実践の両場面において効果的に活用してもらう．グループワークを通して，国際協力の在り方や研究のアプローチについても議論を期待したい．
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47191-09
GFS-IS6A07L1
フィールドワークと仮説形成
各教員
木曜2限
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放射線応用工学Ｅ (Applied Radiation Engineering)
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3789-046
GEN-NM6m14L3
放射線応用工学Ｅ (Applied Radiation Engineering)
長谷川 秀一
水曜2限
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機械系応用数学(Applied Mathematics for Mechanical Engineering)
The objective of this course is to brush up the mathematical skills required in advanced mechanical engineering through solving the example problems. Besides, solutions of partial differential equations are explained with the emphasis of the related physics. The methods using Green’s functions for nonhomogeneous differential equations are explained. Singular perturbation problems and renormalization technique are also explained as tools to obtain the approximate solutions. Furthermore, homogenization method, optimal design, structural optimization and sensitivity analysis are explained.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-MX5b23L3
FEN-MX5b23L3
機械系応用数学(Applied Mathematics for Mechanical Engineering)
高木 周
火曜3限、金曜3限
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応用統計
本講義では，計算統計学の方法であるマルコフ連鎖モンテカルロ法について, Jim Albert, "Bayesian Computation with R" 2nd edition (2009年)を用いて学習する。まずベイズ統計学の基礎を扱い、行列言語R およびRstanを用いて実際の計算に必要なプログラミングの方法も習得する。
Bayesian Statistics and Computational Statistics. This course introduces a statistical simulation method, “Markov chain Monte Carlo”, using "Bayesian Computation with R" (2nd ed) written by Jim Albert (2009). We begin with an introduction of Bayesian statistical analysis and a matrix computer language R and Rstan for the calculation of simulations.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291207
GEC-EC5207L1
応用統計
大森 裕浩
金曜2限
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応用数理
統計的推測理論の基本の一つである線型推測理論の幾何学的理解を目標に、必要な基礎知識を合わせて講義する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02275
FME-IH4c13L1
応用数理
松山 裕
火曜1限、火曜2限
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