深層学習に代表される人工知能（AI）技術が飛躍的に発展し、社会のあらゆる場面でAIの実応用が進み、学術研究の場でも分野を問わずAI活用が進んでいます。本講義では、このように様々な分野にまたがったAIの応用例を概観しつつ、ユーザの立場から、AI技術とのかかわり方やより身近な活用の仕方を学ぶことを目標とします。 人文・社会科学系から農学・医学・理工系までの，AIや情報を専門としない学生を第一のターゲットとします．またAIや情報を専門とする学生も，実応用やユーザ視点を学ぶと共に異分野交流の機会を得られるので有益です．具体的には、AIとは何かについて概観したあと，AI技術の中核である視覚AI、対話AI（ChatGPT）などの概要を学び，次にそれらが人文社会・法・理・医・工・農などの分野において、どのように実装し活用されているかを、各分野の専門家から学びます。また、受講生自身がAIユーザとなって、GPT4やStable Diffusion など最先端なツールの活用・評価などを行う課題発表やディスカッションも行います。これらの講義と実践の内容は，人文社会系等の学生でも抵抗なく取り組めるよう，教養課程を越える数理・情報・プログラミング等の知識・経験は前提としません． Thanks to the astonishing advancement of technologies relating to deep learning and big data, artificial intelligence (AI) is reshaping many aspects of the society. This course will deliver overviews of recent applications of AI in a variety of fields, through which one might get to know state-of-the-art AI technologies better and, hopefully, to utilize them for his/her own tasks. This course is targeting on students from departments in literature, social science, agriculture, medical science et al., without requiring expertise in informatics and AI. In spite of that, students in informatics are also welcomed, since it is beneficial to know recent applications of AI and to communicate with people beyond informatics through this course. Specifically, after brief introductions of AI’s history and advancement in the deep learning era, invited experts in literature, social science, medical science et al., will introduce the latest applications of AI in a specific domain. As potential users of AI technologies and products, all students in this lecture are encouraged to experience recent off-the-shelf AI tools, like GPT4 and Stable Diffusion, without heavy programming loads.

Students will explore and debate questions about human experience from multiple perspectives as they discover influential works from cultures around the world, both ancient and modern. Students will develop critical approaches and analytical skills as they exchange ideas with peers, ask questions, and respond to works in different genres through a variety of expressive modes. The course will focus on four fundamental themes: love, identity, death, and the meaning of life.

Students will explore and debate questions about human experience from multiple perspectives as they discover influential works from cultures around the world, both ancient and modern. Students will develop critical approaches and analytical skills as they exchange ideas with peers, ask questions, and respond to works in different genres through a variety of expressive modes. The course will focus on four fundamental themes: love, identity, death, and the meaning of life.

現在の人工知能技術が直面する課題や限界を乗り越えるため，今改めて人間の脳の機能と仕組みを深く理解することが極めて重要となっている．/ In order to overcome the problems and limitations of the current AI technology, a deeper understanding of human brain function and mechanism is now becoming important again. 次世代の人工知能は，何が起こるか事前に限定されておらず，常に変動する複雑な実世界で自律的に適切に振る舞う「動的実世界知能」と，人間の振る舞いや意図を理解し，人間の価値観や道徳に適合する人間中心の意思決定や行動を行う「人間的知能」を兼ね備える必要がある．/ The next generation AI should be endowed with "Dynamic Real World Intelligence" which can autonomously and appropriately behave in the dynamically changing complex real world full of non-predetermined events, as well as "Human Intelligence" which understands human behavior and intentions, exhibits human centered behavior and decision making that match human value and morals. 本講義では，上記課題に向けて，従来の人工知能が捉えていない生体型計算原理や脳機能に重点を置き，身体性，感覚運動ダイナミクス，認知発達，社会性，高次認知，意識，などに関する計算論的神経科学や構成論的科学，認知発達ロボティクス等の最新研究動向を基礎および最新の脳科学的知見を踏まえつつ学び，議論する．/ In this class, we study and discuss towards the above issues, focusing on biological computation principles and brain functions not yet captured by past AI. Referring to the basic and advanced brain science, the latest advancement in computational neuroscience, constructive science and developmental cognitive robotics on embodiment, sensory-motor dynamics, cognitive development, sociality, high-order cognition, consciousness, etc. will be presented.

実世界知能を構成するためには，ノイズや変動に満ちた膨大なセンサ信号から，信頼性よく認識，判断，記憶，学習などを行う仕組みが必要である．そのための手法の基礎について学ぶ． In order to interact with the real world and behave intelligently, it is decisive to recognize, learn and use meaningful structures from complex, uncertain and massive information. This class will give you basic methods to effectively find meaningful structures and build intelligent systems.

近年、人工知能（AI）、特に生成AIの応用が進む分野として、創作・デザイン・教育・医療・ビジネス戦略・公共サービスなどが挙げられ、私たちの生活や働き方に大きな変化をもたらしています。その一方で、AI技術の開発や利活用に関する倫理的・法的・社会的影響（Ethical, Legal and Social Implications）についての議論が国内外で活発に行われており、法的枠組みの整備も進んでいます。こうした議論には、技術のみならず、倫理・法・社会科学の視点が不可欠であり、技術者だけでなく、政策関係者や実務家、人文・社会科学の研究者もAIに関する知見を持つことが求められます。 本授業では、「技術が社会に与える影響を受け入れるのではなく、どのような社会を目指し、そのために技術や人は何ができるのか」という視点から、AIと社会の論点を考察します。特に、多様なステークホルダーとの対話を重視し、倫理的・法的・社会的な課題を多角的に検討します。 本授業を通じて、受講者はAIの社会的影響についての理解を深めるとともに、異なる立場の人々と建設的に対話し、意見を交換する能力を養うことが期待されます。また、国際的な議論やステークホルダーとの対話に主体的に参加する姿勢が求められます。授業では、国際機関や国内のマルチステークホルダーによるAIと社会の議論を参照し、実際の事例をもとに議論を深めると同時に、異分野の知見を取り入れた対話を通じて、AIが社会に与える影響を多面的に理解することを目指します。最終的には、特定のテーマに関するグループワークを行い、AIを開発・利用する組織が直面する課題やその解決策について考察し、最終レポートとしてまとめます。 なお、本授業は総合文化研究科、情報学環、情報理工学系研究科、公共政策大学院の合併授業です。

航空機開発製造の現状を踏まえた、設計の流れと必要な技術要素を紹介する。航空機開発現場で実際に何が考えられ、何が行われているかを紹介する。 Based on the actual aircraft development & production, Aircraft Design 3 lectures on design outline with related technical topics. Lecture includes the introduction for what engineers are following, considering, conducting, etc. throughout actual development activities.