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最終更新日:2024年4月22日

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知識社会マネジメント
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知識創造社会において問いを生み出すことこそが科学技術をはじめとする知識の生産と活用に必要なリテラシの源泉である。生成AIをはじめとした技術の民主化とともにその重要性は普遍的なものになりつつある。日々生産される知識の真偽の判断はもとより、価値観の判断基準が個人や組織、政府においてより不可欠となる。こ...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3792-157
GEN-TM6o65S1
知識社会マネジメント
佐々木 一
S1 S2
金曜2限
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全学自由研究ゼミナール (週刊・福島復興知学講義)
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 2011年に発生した東京電力福島第一原子力発電所事故により、放射性物質による広範な環境汚染と超学際的な諸問題が発生した。  国難とも呼ぶべき大災害に対し、東京大学を含めた全国の大学関係者が被災地・福島に赴き、多様な復旧・復興活動を行った。その過程で多くの智恵と知識(これらを「復興知」と定義する)が蓄...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31647
CAS-TC1200S1
全学自由研究ゼミナール (週刊・福島復興知学講義)
秋光 信佳
S1 S2
木曜5限
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科学英語特論
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<S1・S2ターム開講> In this module, we will focus on speaking, reading, writing and listening to Scientific English using diverse up-to-date material such as TED talks, JOVE and scientific literature. This class will be held entirely in English. <A1・A2ターム開講> 科学者(化学者)にとって研究成果...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
430009340
GPH-SH6301L3
科学英語特論
科学英語担当教員
S1 S2 A1 A2
集中
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復興建築計画論
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近年の災害多発を受けて、住宅計画、住宅地計画においても、多様な災害を乗り切るための要件を普段からどう備えるかという新たな課題をデフォルトとして用意しなければならなくなってきた。本講義では、住宅設計から住宅地設計に至るまでのスケールの中で、災害が生じてから、日常を取り戻す復興期と呼ばれるフェイズま...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3714-129
GEN-AR5p22L1
復興建築計画論
大月 敏雄
A1
水曜4限、水曜5限
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Science and Technology in International Relations
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The objectives of this course are threefold. First, it will focus on how science and technology changed international relations. It argues that the development of science and technology in military, health, navigation and other technologies have impacted on the relationship of interstate power ...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5122504
GPP-MP6P20L3
Science and Technology in International Relations
鈴木 一人
S1 S2
火曜5限
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確率的シミュレーション
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The objective of this course is to explore various aspects of Monte Carlo methods, a fundamental computational technique for simulating stochastic events and quantifying uncertainty. Beginning with an overview of sampling from probability distributions (i.e., random number generation), which is e...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3736-143
GEN-SI5103L1
確率的シミュレーション
合田 隆
A1
火曜2限
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Data Science for Practical Economic Research
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Despite its name, this class is on forecasting methods in economics and applications of machine learning methods to forecasting. A typical class on machine learning focuses on cross-sectional data, leaving almost no space for a discussion of how to work with time series data and how to make forec...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291324-02
GEC-EC6322L3
Data Science for Practical Economic Research
Kucheryavyy Konstantin
S2
月曜4限、水曜4限
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Data Science for Practical Economic Research
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Despite its name, this class is on forecasting methods in economics and applications of machine learning methods to forecasting. A typical class on machine learning focuses on cross-sectional data, leaving almost no space for a discussion of how to work with time series data and how to make forec...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0704254
FEC-EC5801L3
Data Science for Practical Economic Research
Kucheryavyy Konstantin
S2
月曜4限、水曜4限
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Data Science for Practical Economic Research
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Despite its name, this class is on forecasting methods in economics and applications of machine learning methods to forecasting. A typical class on machine learning focuses on cross-sectional data, leaving almost no space for a discussion of how to work with time series data and how to make forec...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5123038
GPP-MP6E20L3
Data Science for Practical Economic Research
Kucheryavyy Konstantin
S2
月曜4限、水曜4限
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全学自由研究ゼミナール (「宇宙の中身と宇宙の外側」The Universe and its contents)
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我々はどこからきたのか、という問いはシンプルかつ深遠な問いである。この問いを突き詰めていくと、宇宙の始まりを考えざるを得ない。宇宙の中身は我々を含め何が入っているのか?ここでのキーワードは、ブラックホール、ニュートリノ、ダークマター、そしてダークエネルギー。また、そうした中身を内包する宇宙はどう...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31649
CAS-TC1200S1
全学自由研究ゼミナール (「宇宙の中身と宇宙の外側」The Universe and its contents)
松村 知岳
S1 S2
月曜5限
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