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最終更新日：2024年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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Science, Technology and Public Policy
The development and diffusion of science innovative technologies is indispensable for modern society. However, despite its benefits, the development of science and technology is not without various risks and social problems. So far as we are going to make societal decisions for the use of science...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5112131
GPP-MP5P10L3
Science, Technology and Public Policy
松尾 真紀子
月曜5限、水曜4限
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Behavioral Science for Public Policy
The goal of this course is to enhance students’ abilities to apply insights from the behavioral sciences in designing policies and interventions that improve well-being of societies across the world. This course accomplishes it by 1) providing a general overview of recent advancements in behavior...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5123047
GPP-MP6E20L3
Behavioral Science for Public Policy
大貫 真友子
水曜5限
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Science and Technology in International Relations
The objectives of this course are threefold. First, it will focus on how science and technology changed international relations. It argues that the development of science and technology in military, health, navigation and other technologies have impacted on the relationship of interstate power ...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5122504
GPP-MP6P20L3
Science and Technology in International Relations
鈴木 一人
火曜5限
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統合物質科学俯瞰講義II
広く産学官にわたってグローバルに活躍するために必要な「俯瞰力」を養成することを目指す。物質科学の各分野について最先端の知識を修得し、自分の専門分野と周辺分野がどのように関連するか、あるいはし得るか、について深く考察するために、第一線で活躍する講師の方々にその分野の最前線を概観していただく。さらに...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3799-204
GEN-CO6z41L1
統合物質科学俯瞰講義II
各教員
木曜6限
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科学技術政策研究：経済学系（Data Science for Practical Economic Research）
Despite its name, this class is on forecasting methods in economics and applications of machine learning methods to forecasting. A typical class on machine learning focuses on cross-sectional data, leaving almost no space for a discussion of how to work with time series data and how to make forec...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5173105
GPP-DP6E70L3
科学技術政策研究：経済学系（Data Science for Practical Economic Research）
Kucheryavyy Konstantin
月曜4限、水曜4限
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Data Science for Practical Economic Research
Despite its name, this class is on forecasting methods in economics and applications of machine learning methods to forecasting. A typical class on machine learning focuses on cross-sectional data, leaving almost no space for a discussion of how to work with time series data and how to make forec...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291324-02
GEC-EC6322L3
Data Science for Practical Economic Research
Kucheryavyy Konstantin
月曜4限、水曜4限
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Data Science for Practical Economic Research
Despite its name, this class is on forecasting methods in economics and applications of machine learning methods to forecasting. A typical class on machine learning focuses on cross-sectional data, leaving almost no space for a discussion of how to work with time series data and how to make forec...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0704254
FEC-EC5801L3
Data Science for Practical Economic Research
Kucheryavyy Konstantin
月曜4限、水曜4限
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Data Science for Practical Economic Research
Despite its name, this class is on forecasting methods in economics and applications of machine learning methods to forecasting. A typical class on machine learning focuses on cross-sectional data, leaving almost no space for a discussion of how to work with time series data and how to make forec...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
5123038
GPP-MP6E20L3
Data Science for Practical Economic Research
Kucheryavyy Konstantin
月曜4限、水曜4限
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グローバル教養科目（Women in Science）
The course will take an intersectional approach to why we commonly find an underrepresentation of women in the Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) fields. The course will begin by addressing our own unconscious biases and stereotypes, and question the research behind male and ...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
7V0101050-P/F
FGL-GL3150S3
グローバル教養科目（Women in Science）
RUIZ TADA Elisa
金曜4限
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グローバル教養科目（Women in Science）
The course will take an intersectional approach to why we commonly find an underrepresentation of women in the Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) fields. The course will begin by addressing our own unconscious biases and stereotypes, and question the research behind male and ...
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
7V0101050
FGL-GL3150S3
グローバル教養科目（Women in Science）
RUIZ TADA Elisa
金曜4限
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