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最終更新日:2024年10月18日

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データマイニング概論
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ビックデータ分析技術は情報処理技術を学ぶ上で重要となっている。本授業では、データ分析・データマイニングの基礎について学ぶとともに演習を通して実際にデータを分析するプロセスを学ぶ。後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連授業の基礎となる知識を習得することを目標とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0590105
FSC-CC3A18L1
データマイニング概論
森 純一郎
A1 A2
月曜5限
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データマイニング概論
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ビックデータ分析技術は情報処理技術を学ぶ上で重要となっている。本授業では、データ分析・データマイニングの基礎について学ぶとともに演習を通して実際にデータを分析するプロセスを学ぶ。後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連授業の基礎となる知識を習得することを目標とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
35603-0121
GSC-PH5X10L2
データマイニング概論
森 純一郎
A1 A2
月曜5限
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知能社会情報学講義Ⅰ(データマイニング概論)
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ビックデータ分析技術は情報処理技術を学ぶ上で重要となっている。本授業では、データ分析・データマイニングの基礎について学ぶとともに演習を通して実際にデータを分析するプロセスを学ぶ。後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連授業の基礎となる知識を習得することを目標とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4895-1001
GIF-CO5701L1
知能社会情報学講義Ⅰ(データマイニング概論)
森 純一郎
A1 A2
月曜5限
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知能社会情報学特別講義Ⅱ(メディアプログラミング入門)
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主として情報学を専門としない学部後期課程の学生を対象とした授業です。 メディア情報処理の基礎を学びます。 S2とA2は同じ内容です。どちらか一方を受講してください。 情理の学生は履修不可です。 「Pythonプログラミング入門」を履修済みの学生、あるいはそれと同等以上のプログラミング力を持っている学生を対象に、音やテキスト、画像といった様々な情報伝達メディアをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学ぶ。 拡張ライブラリやWebAPIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながらその振る舞いを直感的に学ぶことで、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めることを目的とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4895-2002
GIF-CO5712L1
知能社会情報学特別講義Ⅱ(メディアプログラミング入門)
山肩 洋子
S2
月曜5限
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知能社会情報学特別講義Ⅱ(メディアプログラミング入門)
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主として情報学を専門としない学部後期課程の学生を対象とした授業です。 メディア情報処理の基礎を学びます。 S2とA2は同じ内容です。どちらか一方を受講してください。 「Pythonプログラミング入門」を履修済みの学生、あるいはそれと同等以上のプログラミング力を持っている学生を対象に、音やテキスト、画像といった様々な情報伝達メディアをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学ぶ。 拡張ライブラリやWebAPIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながらその振る舞いを直感的に学ぶことで、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めることを目的とする。 情理の学生は履修不可。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4895-2002-2
GIF-CO5712L1
知能社会情報学特別講義Ⅱ(メディアプログラミング入門)
山肩 洋子
A2
火曜5限
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メディアプログラミング入門
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主として情報学を専門としない学部後期課程の学生を対象とした授業です。 メディア情報処理の基礎を学びます。 S2とA2は同じ内容です。どちらか一方を受講してください。 「Pythonプログラミング入門」を履修済みの学生、あるいはそれと同等以上のプログラミング力を持っている学生を対象に、音やテキスト、画像といった様々な情報伝達メディアをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学ぶ。 拡張ライブラリやWebAPIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながらその振る舞いを直感的に学ぶことで、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めることを目的とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0590107-1
FSC-CC3A20L1
メディアプログラミング入門
山肩 洋子
S2
集中
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メディアプログラミング入門
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主として情報学を専門としない学部後期課程の学生を対象とした授業です。 メディア情報処理の基礎を学びます。 S2とA2は同じ内容です。どちらか一方を受講してください。 「Pythonプログラミング入門」を履修済みの学生、あるいはそれと同等以上のプログラミング力を持っている学生を対象に、音やテキスト、画像といった様々な情報伝達メディアをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学ぶ。 拡張ライブラリやWebAPIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながらその振る舞いを直感的に学ぶことで、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めることを目的とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0590107-2
FSC-CC3A20L1
メディアプログラミング入門
山肩 洋子
A2
集中
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可視化情報学
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本講義では、Computer Visualizationの基礎論について講義とともに、 学生による論文輪講を行うことで、情報視覚化の基礎的な理解を進める。 主な講義内容は下記を予定している。
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コース名
教員
学期
時限
4990370
可視化情報学
上條 俊介
A1 A2
水曜2限
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形状モデリングと可視化
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計算機支援(Computer-Aided)によるものづくり技術としてCAD(Computer-Aided Design)、CAM(Computer-Aided Manufacturing)、CAT(Computer-Aided Testing)、CAE(Computer-Aided Engineering)について学習する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-SI3803L1
FEN-SI3803L1
形状モデリングと可視化
山田 知典
A1
木曜1限
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微分方程式の解法と可視化
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常微分方程式や偏微分方程式の数値解法と解の可視化方法について、実用上重要なノウハウにも留意しながら解説する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-SI3d05L1
FEN-SI3d05L1
微分方程式の解法と可視化
酒井 幹夫
A1 A2
水曜1限、水曜2限
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