This course will introduce students to the concepts, methods of Economic Input-output Analysis, and applications in Industrial Ecology. Industrial ecology is a rapidly growing field that uses natural systems as a model for designing sustainable industrial systems. It helps to redesign the uses and flows of resources, materials, and energy in a way that minimizes environmental impacts and waste. Building upon the principles of the industrial ecology framework, the course introduces the input-output model as the fundamental tool for assessing sustainability quantitatively. Input-Output Analysis enables further analysis into the equilibrium relationship among various sectors of the national economy and has been extended by many researchers to account for environmental pollution generation and abatement associated with interindustry activities. The focus will not be limited to environmental impacts, but also economic and social impacts.

特別活動は，各教科，特別の教科道徳および総合的な学習の時間以外の教育活動として，生徒の学校や学級の生活における具体的な展開に即した種々の価値の高い教育活動を統合したもので，教育課程の基準の中に位置付けられているものです。望ましい集団活動を通して，心身の調和のとれた発達と個性の伸長を図り，集団や社会の一員としてよりよい生活や人間関係を築こうとする自主的，実践的な態度を育てるとともに，人間としての生き方についての自覚を深め，自己を生かす能力を養うことを目標としています。この目標を達成できるように指導する方法を学びます。

特別活動は，各教科，特別の教科道徳および総合的な学習の時間以外の教育活動として，生徒の学校や学級の生活における具体的な展開に即した種々の価値の高い教育活動を統合したもので，教育課程の基準の中に位置付けられているものです。望ましい集団活動を通して，心身の調和のとれた発達と個性の伸長を図り，集団や社会の一員としてよりよい生活や人間関係を築こうとする自主的，実践的な態度を育てるとともに，人間としての生き方についての自覚を深め，自己を生かす能力を養うことを目標としています。この目標を達成できるように指導する方法を学びます。

During this class, we discuss fundamental and state-of-the-art research results on network optimization. The class covers results on sensor networks and social networks. Network design algorithms and efficient algorithms for networks with several million nodes are also discussed during the class. 通信ネットワーク、センサーネットワークやソーシャルネットワークの効率を最適化するアルゴリズムを、基礎から最近の研究成果まで議論する講義である。ネットワークデサインアルゴリズムや数千万ノードがある巨大ネットワークを高速に最適化できるアルゴリズムも議論する。

コンピュータの原理と構成法について学ぶ

Instructions will be given in class.

教育現場において生じる問題及びその背景，教育現場における心理社会的課題及び必要な支援に関して理解することを目標とする。本授業では，特に，教授・学習に関して扱う。具体的には学習が成立するメカニズムや学習を支える要因，効果的な教授法についての基礎知識を獲得するとともに，受講者自身にとっての「教授・学習」の経験について振り返り，改善することを目標とする。

機械学習の基礎となる統計と最適化に関する講義を行う． / Lectures on statistics and optimization as the foundations of machine learning.

本L-GLA科目は、外国語の高度な運用能力を育成することを目的としています。英語を第一言語としない学生のみ履修登録できます。 本科目は、加藤佐都子氏と吉永美奈子氏による『学習意識改革ノート』を基に、学習者の自律性、エージェンシー（主体性）、ポジティブ心理学の研究に基づき、学生が自らの学びの旅路の主導権を握れるよう支援します。ショートレクチャーは英語で行いますが、教材は日英バイリンガルです。ディスカッションは日本語と英語で行います。 本科目では、質の高い教育とは、単なる知識の伝達に留まらず、生涯にわたって効果的に学び続けるためのメタ学習スキル（＝学び方を学ぶスキル）を育成することだと捉えます。理論的枠組みは、学習者の自律性（自らの学習を管理する能力）、学習者エージェンシー（主体的に行動し、選択する能力）、そしてポジティブ心理学の諸原則（強み、ウェルビーイング、最適機能に着目）を組み合わせたものです。言語学習を主なレンズとして用いながら、あらゆる学習領域に応用可能な戦略を身につけます。 本ゼミは、学生が新しいアプローチを試み、自分に合った学習システムを構築できる、支援的なコミュニティを提供します。大学でのキャリアの早い段階でこれらの能力を育むことで、学生は上級課程の科目（グローバル教養（GLA）科目など）や、大学卒業後の生涯学習に向けて、より良い準備を整えることができます。 This L-GLA course aims to develop advanced proficiency in another language. Only students whose first language is not English are eligible to apply. Based on 『学習意識改革ノート』(Transformational Learning Notebook) by Kato Satoko and Yoshinaga Mioko, the course draws on research in learner autonomy, agency, and positive psychology to help students take ownership of their learning journey. Short lectures will be in English, however course materials will be bilingual (Japanese/English). Discussions will be in English and Japanese. The course recognizes that quality education extends beyond knowledge transmission to developing meta-learning skills―learning how to learn effectively throughout life. The theoretical framework combines learner autonomy (the ability to take charge of one's own learning), learner agency (the capacity to act and make choices), and positive psychology principles (focusing on strengths, well-being, and optimal functioning). While using language learning as our primary lens, students will develop transferable strategies for any learning domain. This seminar offers a supportive community where students can experiment with new approaches and develop personalized learning systems. By fostering these capabilities early in their university careers, students will be better prepared for senior division courses, including Global Liberal Arts (GLA) courses, and for lifelong learning beyond university.

This course aims to introduce graduate students to classic and recent sociological studies relevant to ethnicity, nationalism, and education, and to critically examine their contributions and limitations. The topics covered in this course include: •theories of ethnicity and nationalism, •identity, culture, and migrants’ sense of belonging, •migrants’ educational and social trajectories and social integration, •critical race theory, and •whiteness in education. In Week 1, the course structure and learning goals will be explained online. The reading list and course schedule will be shared, and presenters will be assigned. From Week 2 onward, students are expected to complete the assigned readings before each class and come prepared for discussion. Each week, one or two students will serve as presenters. Presenters are expected to cover the following: •a summary of the assigned articles (research questions, literature review, methods and data, findings, and conclusions); •a critical evaluation of the articles (strengths, limitations, and implications for the academic field and society); and •discussion questions and ideas. The reading list for this year is currently being updated and will be released shortly. At the end of the course, a student will be required to pick up one question from a list of questions and write an essay of approx. 2,000 words. Students will be able to ・discuss the significance, contributions, and limitations of each paper, and ・discuss the essay question, based on the assigned literature.