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最終更新日:2026年4月20日

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DNA情報解析特論
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近年のゲノム科学の進展や生体分子測定技術の進歩によって個人のゲノムシークエンスに加え、RNAやタンパク質といったさまざまなゲノム由来物質を網羅的に測定出来るようになってきました。それら細胞内のさまざまな物質が複雑なネットワークを構成して、私たちの体の恒常性は保たれています。このネットワークは、個人のゲノムの違いや生活環境や習慣の違いによって少しずつ異なり、ウイルスの暴露や加齢などの要因によりシステムのバランスが乱れ、その破綻がいわゆる疾患として現れることになります。これまで生命科学は、この生命の理解に対して事例の積み上げるという博物学に近い戦略を多くはとってきましたが、膨大なパターンを前には明らかな限界がありました。現在私たちはこの複雑なシステムを解明する大きなパラダイム転換の時期にきています。この講義では、ヒトゲノムの多様性や細胞の分子ネットワークについて、その恒常性と破綻がどのように疾患に影響するか最新の研究成果を交えて講義します。また、ゲノム関連データに特有の特性をモデルに取り込むことで、ゲノム分野で有用な深層学習モデルについて講義します。さらに、ヒトの高次機能は、ヒトゲノム由来の物質のみから成っているわけではなく、ヒトに共生する細菌叢(メタゲノム)がさまざまな部分を補いながら全体のネットワークを構築しています。このような拡大されたヒト全体についても講義します。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4810-1124
GIF-CS5024L1
DNA情報解析特論
井元 清哉
A1 A2
火曜2限
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情報生命工学
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バイオインフォマティクスおよび計算生物学の最新のトピックスのいくつかについて、それらの理論と応用を理解する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3908101
GAG-BT6A01L1
情報生命工学
寺田 透
S1
月曜2限
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発展講義Ⅷ
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(前半)近年医療分野で網羅的な解析が進むにつれて、取り扱うデータ量も膨大になってきた。医療・医学に関わるメガデータの取り扱いの現状と、これらを医学へどの様に還元するかその取組や問題点ついて紹介する。 (後半)ゲノム解析のために必要なバイオインフォマティクスやAIの概念を紹介する。具体的には以下の内容を講義する。 (A) AI for Science (B) パーソナルゲノムの再解読において、様々なタイプのゲノム多型がどのように観測できるのか、グラフゲノムを用いたヒトゲノム多型解析を解説する。 (C) 遺伝子発現量解析、全長cDNA解読、1分子計測技術を使ったDNAシーケンシングやシングルセル解析を解説する。 (Recent omics analyses provided mega-data in the field of basic and clinical science. This lecture provide the current bioinformatic approach and AI to handle large-scale data and its application in medical research and clinics. )
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-11
GFS-MJ6A08L1
発展講義Ⅷ
笠原 雅弘
A1 A2
集中
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情報科学とバイオインフォマティクス
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生命科学は情報マネージメントの科学へと劇的に変化しはじめました。そしてバイオインフォマティクスもその内容が大きく変わろうとしています。この講義では、オムニバス形式で7人の教員が、自身が行っているバイオインフォマティクス研究の内容を交えつつ、情報科学との関連を押さえながら講義します。 具体的には、以下のテーマで、各教員が数回ずつ講義をします。 * データサイエンスとゲノム解析(井元・片山・張) * バイオ・ビッグデータと情報科学(渋谷) * 遺伝統計学(熊坂) * ゲノム配列情報解析(中井)
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0510076
FSC-IS4076L1
情報科学とバイオインフォマティクス
渋谷 哲朗
S1 S2
火曜3限
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バイオインフォマティクス
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 バイオインフォマティクスとは、生物学(biology)と情報科学(informatics)の学際的分野を対象とする学問分野で、生物情報学、情報生命科学などの日本語に相当する。具体的には、生物学で扱うさまざまなデータ(DNA、RNA、タンパク等の配列、アノテーション、遺伝子発現、転写因子配列、相同配列、タンパク構造、分子間総合作用)を対象としてそこから有用な情報を見いだすことを目的とする学問である。この講義では、バイオインフォマティクスの概要に触れるとともに実習を通じてその理解を図る。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02233
FME-IH4b10L1
バイオインフォマティクス
藤本 明洋
S2
水曜4限
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情報基礎実験
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生物情報科学に関する基礎的な情報処理の実験(プログラミング演習)及び計算演習を行う。/ Do programming and computational exercises related to Bioinformatics.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0560529
FSC-BI3B09E1
情報基礎実験
木立 尚孝
A1 A2
火曜3限、火曜4限 他
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地球生命進化学
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古生物学の理論や研究法の基礎を学習し、生命進化のパターンやメカニズムを理解する。特に古生物学の生物学的側面を中心に据えて、様々な階層のテーマについて、最近の成果を交えて解説する。単なる知識の修得ではなく、進化的な概念、理論の修得に力点を置く。 This course will provide a comprehensive introduction to theories and methods in paleontology. Students will be introduced to patterns and mechanisms of biological evolution. Topics covered will include a wide range of the biologial aspect of paleontology, with latest findings. The focus will extend beyond mere knowledge, and be put on concepts and theories in evolutionary biology.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0528021
FSC-EE3009L1
地球生命進化学
平沢 達矢
S1 S2
火曜2限
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地球生命進化学
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古生物学の理論や研究法の基礎を学習し、生命進化のパターンやメカニズムを理解する。特に古生物学の生物学的側面を中心に据えて、様々な階層のテーマについて、最近の成果を交えて解説する。単なる知識の修得ではなく、進化的な概念、理論の修得に力点を置く。 This course will provide a comprehensive introduction to theories and methods in paleontology. Students will be introduced to patterns and mechanisms of biological evolution. Topics covered will include a wide range of the biologial aspect of paleontology, with latest findings. The focus will extend beyond mere knowledge, and be put on concepts and theories in evolutionary biology.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
35616-1064
GSC-EP6510L2
地球生命進化学
平沢 達矢
S1 S2
火曜2限
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情報分子構造論II
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物質はいかにして生命性を獲得しうるのか。これまで行われている理論的、実験的研究例を学ぶ。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31D281-0220S
GAS-LS6B02L1
情報分子構造論II
市橋 伯一
S1 S2
月曜3限
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情報分子構造論II
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物質はいかにして生命性を獲得しうるのか。これまで行われている理論的、実験的研究例を学ぶ。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31M281-0220S
GAS-LS6B02L1
情報分子構造論II
市橋 伯一
S1 S2
月曜3限
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