学部後期課程
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最終更新日：2024年10月18日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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統計学I
社会科学におけるデータ分析では、分析の対象となる事象の複雑さのために、高度な統計学の知識・手法が必要になることが多い。この講義では受講者が主に経済学・経営学などの分野に関心があることを考慮して、統計学の基礎について講義する。講義の内容は一般的な大学初年度の統計学の講義に準じるが、技術的・数理的側面（記述統計と数理統計）の解説も省略せずに行い、進んだ内容の理論・応用の学習の準備となるように努める。また、統計解析ソフトを用いて実際のデータを分析する演習も行う。
Introductory probability and statistics class designed for, but not restricted to, students who major in economics in their sophomore year. This lecture is given in Japanese.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0124862
FLA-EC2812L1
統計学I
入江 薫
火曜1限、火曜2限
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統計学II
「統計学I」に引き続き、統計学の基礎について講義する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0124863
FLA-EC2813L1
統計学II
入江 薫
火曜1限、火曜2限
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疫学
疫学（Epidemiology）は、健康・疾病に関する事象を集団の中で計量的に捉え、これらの原因や影響因子とその強さを評価し、最終的には予防手段につなげる実践の学問です。疫学は、古くは感染症の疫学から始まり、がん・循環器疾患などの生活習慣病の疫学にその研究テーマが移ってきましたが、昨今では感染症に関する問題も再びクローズアップされ始めています。
本講義では、疫学の基礎を学び、人間集団を対象とする医学・公衆衛生の研究に対応できる知識と技能を身につけることを目標とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02202
FME-IH3c05L1
疫学
松山 裕
月曜3限、月曜4限
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バイオインフォマティクス
バイオインフォマティクスとは、生物学(biology)と情報科学(informatics)の学際的分野を対象とする学問分野で、生物情報学、情報生命科学などの日本語に相当する。具体的には、生物学で扱うさまざまなデータ(DNA、RNA、タンパク等の配列、アノテーション、遺伝子発現、転写因子配列、相同配列、タンパク構造、分子間総合作用)を対象としてそこから有用な情報を見いだすことを目的とする学問である。この講義では、バイオインフォマティクスの概要に触れるとともに実習を通じてその理解を図る。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02233
FME-IH4b10L1
バイオインフォマティクス
藤本 明洋
水曜4限
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医学データの統計解析
臨床研究・疫学研究で頻用される統計解析法について講義するとともに、SASを用いて実習を行う。午後の医学データの統計解析実習と関連しており、基本的には午前中に実習も行うことがある。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02236
FME-IH3c08L1
医学データの統計解析
松山 裕
金曜1限、金曜2限
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医学データの統計解析実習
医学データ解析参照
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02237
FME-IH3c09P1
医学データの統計解析実習
松山 裕
金曜3限、金曜4限
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応用数理
統計的推測理論の基本の一つである線型推測理論の幾何学的理解を目標に、必要な基礎知識を合わせて講義する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
02275
FME-IH4c13L1
応用数理
松山 裕
火曜1限、火曜2限
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心理学統計I
本授業では、心理学の研究においてよく利用される各種統計手法を学修するうえで必要となってくる基礎的な事項について講義を行います。具体的には、心理学研究と統計の関係について解説したうえで分布の記述的指標とその性質について学修し、その後、相関関係の把握と回帰分析、確率モデルと標本分布について学修します。したがって、本授業の目標は、これらの内容を理解し修得することとなります。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244121
FLE-HU2X04L1
心理学統計I
登藤 直弥
金曜2限
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心理学統計II
本授業では、心理学で用いられる統計手法に共通する考え方と最もよく用いられるごく基本的な統計手法について講義を行い、加えて、より高度な統計手法を学んでいくうえでの基盤となる各種統計手法の数理的な側面についても講義を行います。具体的には、推定と検定の考え方を学んだうえで平均値差と連関に関する推測の方法について学修し、その後、線形モデルの基礎について学修します。したがって、この授業を通して、「心理学で用いられる統計手法」や「統計に関する基礎的な知識」について習得することができるわけですが、これが授業の目標となります。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244122
FLE-HU4X04L1
心理学統計II
登藤 直弥
火曜2限
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心理学統計III
回帰分析・分散分析・因子分析・共分散構造分析の基礎について理解する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
04244123
FLE-HU4X04L1
心理学統計III
宇佐美 慧
火曜2限
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