社会情報学特論II

【目標】
人工知能は今も進歩を続けており、度重なるブレークスルーに伴い市場の裾野も常に広がり続けている。特にブロックチェーン・ディープラーニングを基盤とする「分散型 AI ソリューション」は、IoTやエッジコンピューティング・スマートシティへの親和性から、製造業・農業・流通・電力など産業を跨いだ異業種間連携や、米中などの先進国とエストニアなどの新興国との国際間連携を促進し、グローバルかつインクルーシブな新市場を創出することが期待されている。一方、分散型AIソリューションについては未だ直感的にかみ砕いた説明を行っている教材が少ないための工学系の学部出身者でも理解が及んでおらず、日本では未だに専門家の供給不足が続いている。また、ビジネスの企画ができる人文社会科学系の人間の理解度はさらに下がるため、将来的に適切な雇用が創出されないおそれもある。

こうした状況を踏まえ、本講義では、分散型 AI ソリューションの教育を人文社会科学系・工学系問わず行う、実践的な文理融合型教育の実施を目標とする。

【概要】
本講義は夏休みを利用したグループワーク形式の集中講義であり、理論に加え、Python プログラミング演習を実施していく。前半では、 CG の自動生成などを通して、ブロックチェーン/ディープラーニングの基礎知識ついて理解する。後半では、強化学習とディープラーニングを組み合わせた深層強化学習の技術について理解を促す。