(1) 一次元数値積分論
(a) 台形公式の復習,複素関数論による誤差評価法
(b) Gauss 型公式,二重指数関数型公式(DE 公式)
(c) Hardy 空間における積分公式の最適性の理論,数理計画法を用いた公式の設計法 など
(2) 多次元数値積分論
(a) Monte Carlo (MC), Quasi Monte Carlo (QMC) の概説
(b) 再生核Hilbert 空間(RKHS)における誤差評価法,Kernel quadrature
(c) 統計分野・機械学習分野をはじめとする他分野との関連事項の紹介 など
(3) その他 近似理論に関連する事項の紹介