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最終更新日:2025年4月21日

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マクロ時系列の実証分析

マクロ時系列の実証分析(Empirical Anaylysis of Macroeconomic Time Series)
マクロ経済変数は、その多くが互いに影響を及ぼし合う相互依存の関係にあり、また過去の変化の影響が持続するという傾向を持つ。本講義では、こうしたマクロ時系列変数の実証分析に必要な計量理論と手法を習得する。本講義の特徴は、具体的な応用例を通じて、初歩的な回帰分析からより上級の計量手法へと段階的に学んでいくことである(Stock-Watsonテキストのアプローチ)。テーマごとに実証練習問題を設定し、実際にデータ分析を行うことで、概念や手法の理解を深める。

Macroeconomic variables are likely to interact with each other and the effects of changes in these variables may last for some period of time. This course introduces basic econometric theories and methods necessary to analyse these macroecomoic time series. Using concrete applications, students can learn from introductory regression models to more advanced methods, which follows the approach by Stock and Watson's textbook. Ideas and methods are developed by setting up empirical exercises in each topic and implementing actual data analyses.



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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291330-04
マクロ時系列の実証分析
宮尾 龍蔵
S1 S2
月曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
経済学研究科
授業計画
以下の内容を計画している。 1. 具体的な応用例とデータセット 2. 時系列分析の基礎的な概念 3. 多変数回帰分析:大標本アプローチ 4. 経済変数の予測モデル 5.非定常時系列分析:単位根、共和分 6. ベクトル自己回帰モデル
授業の方法
講義を基本とする。計算機演習も適宜実施する。
成績評価方法
テキストに準拠した練習問題・宿題レポートなど(予定)
教科書
Stock, J. and M. Watson, 宮尾龍蔵訳 『入門 計量経済学』共立出版、2016年 宮尾龍蔵『マクロ金融政策の時系列分析―政策効果の理論と実証』日本経済新聞社、2006年。
参考書
Hayashi, F. Econometrics, Princeton University Press, 2000. その他、授業中に適宜指示する。