応用統計

１．時系列分析：移動平均（4月6日） ２．時系列分析：自己相関（4月20日） ３．時系列分析：参照分布（4月27日） ４．クラスター分析（5月7日）※オンデマンド形式 ５．主成分分析・探索的因子分析（5月11日）※オンデマンド形式 ６．離散選択モデルの基礎：理論（5月18日） ７．離散選択モデルの基礎：実践（5月25日）

講義およびRを用いた分析演習。なお、第４回・第５回のみオンデマンド形式で実施する。

レポートと講義への取り組み姿勢で評価する（比率は80％：20％）。レポートは各教員から１つずつ出題されるので、それぞれ期限までに提出すること。未提出のレポートの点数は０点として扱い、成績を評価する。

事前履修：　基礎統計、社会調査法。必須ではないが、事前に履修していることが望ましい。

以下の事前準備を行っておくこと。 １.　各自ノートパソコンを持参すること。 ２.　パソコンには、事前に下記のソフトをインストールし、動作することを確認しておくこと。 (1)　R：　CRANのミラーサイト（例えば下記）からパソコンのOSとCPUに適したRの最新バージョンをダウンロードし、インストールする。 　　　山形大学　CRANミラーサイト　https://ftp.yz.yamagata-u.ac.jp/***** (2)　RStudio Desktop：　Rをインストールした後に、下記のサイトから最新バージョンをダウンロードし、インストールする。 　　　Posit Software Webサイト　https://posit.co/*****