金融レジリエンス情報学 - 工学部 - 東京大学授業カタログ

授業計画

1.4月9日(木) SMBC日興証券株式会社　Nikko Open Innovation Lab(NOIL) 磯野太佑様「Introduction to Decentralized Finance ～AIと創る金融の未来～」 2.4月16日(木) SBI金融経済研究所　研究主幹副島豊様「生成AI時代の人材育成ハンズオン研修：実演紹介」 3.4月23日(木) LSEGデータ＆アナリティクスディレクター笠井康則様「AI普及期におけるデータの役割 ‐金融機関における事例」 4.4月30日(木) 東京大学大学院工学系研究科　助教村山友理様「金融分野における大規模言語モデルの活用」 5.5月14日(木) 大和証券株式会社 MISデータ管理部兼デジタル推進部　フェロー加藤惇雄様「実行する金融DX：データサイエンスとビジネスアナリシス」 6.5月21日(木) 東京大学大学院工学系研究科　特任研究員高柳剛弘様「AIによるデジタルツインの発展と金融市場への応用」 7.5月28日(木) スパークス・アセット・マネジメント株式会社リスク管理・運用分析室上席研究員水田孝信様「人工市場による市場制度の設計」

授業の方法

金融情報の現場での実務経験を有する講師の講演を行う。

成績評価方法

出席と課題・レポートで評価します。

履修上の注意

事前学習として、各回に関連するキーワードを調べておいてください。事後学習として、各回で新たなに学んだ技術や概念の関連情報を学ぶようにしてください。

その他

＜備考＞システム創成学学科「金融レジリエンス情報学」との重複履修は認めない。事前学習として、各回に関連するキーワードを調べておいてください。事後学習として、各回で新たなに学んだ技術や概念の関連情報を学ぶようにしてください。

実務経験と授業科目の関連性

金融情報の現場での実務経験を有する講師の講演も行う。