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最終更新日：2024年10月18日

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数理計画と最適化２

外界から情報を取り入れ，知的な行為をするエージェントを構成するための方法論（数理計画と最適化手法）の確立を目指す．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-SI3712L1
FEN-SI3712L1
数理計画と最適化２
太田　順
A1
木曜1限、木曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学部
授業計画
【重要】講義時間中に提出する簡単なレポート課題を出す予定です．それに対応できる計算機環境を準備して来てください． 1. 探索 　通常の探索 　知識を利用した探索 　実時間探索と強化学習 2. 論理 　命題論理 　一階述語論理 　論理を用いた証明と論理の利用 3. プランニングと不確実性 　STRIPS 　半順序プランナ 　不確実な知識，ベイズ規則，ベイズ更新
成績評価方法
【成績評価】レポート点＋出席点を基に採点します．【試験問題】試験は行ないません．授業のレジュメはUTOL上に準備します．
教科書
S.J.Russell, P.Norvig, 古川康一 (訳)，エージェントアプローチ人工知能 第2版，共立出版
履修上の注意
基礎を固める（工学部共通）
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