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最終更新日：2026年10月16日

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言語・音声情報処理

スマホで広く使われるようになった音声認識や音声合成の技術（音声言語処理技術），更には，INTERNET のテキスト検索で広く使われるようになったテキスト解析の技術（自然言語処理技術）について，それらの基礎を学ぶ。これらの技術では，様々な機械学習アルゴリズムが用いられており，それらの応用と位置づけられる。深層学習によってこれらの技術がどう変わったのかについても触れる。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-EE3d15L1
FEN-EE3d15L1
言語・音声情報処理
峯松　信明
A1 A2
金曜1限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学部
授業計画
■音声言語処理 ・音声の音響的分析の「いろは」 ・音声の音響的分析とそのモデル ・音声の認識とそのモデル ・音声の合成とそのモデル ■自然言語処理 ・形態素解析 ・構文解析 ・意味解析 ・文脈解析
授業の方法
hybrid (online & in-person) で行います。241講義室から配信します。in-person 参加者は授業直後にあれこれ質問ができるメリットがある，ということかと思います。
成績評価方法
期末試験
履修上の注意
＜事前履修＞ ソフトウェア１，２，プログラミング基礎演習，信号解析基礎，信号処理工学，統計的機械学習 ＜並行履修＞ 映像メディア工学，人工知能，ヒューマンインタフェース工学
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