映像メディア工学

以下のような項目を予定する．但し，それを超えた発展的内容に触れることもありうる． 1. 画像入力 2. 画像生成モデル 3. 画像の性質 4. 色 5. フィルタリング 6. 画像の復元と再構成 7. 画像圧縮 8. 幾何学的変換 9. 2値画像処理 10. 領域処理 11. パターンと図形の検出 12. パターン認識 (機械学習、深層学習) 13. 動画像処理 14. 3次元復元 等 The following topics will be covered; however, some advanced subjects beyond these may also be covered as appropriate: 1. Image acquisition 2. Image reconstruction models 3. Image properties 4. Color representation 5. Image filtering 6. Image restoration and reconstruction 7. Image compression 8. Geometric transformations 9. Binary image processing 10. Region-based processing 11. Pattern and shape detection 12. Pattern recognition (machine learning, deep learning) 13. Video processing 14. 3D reconstruction and other related topics.

スライドを用いて行う。

期末試験によって評価を行う。 Evaluated based on the term-end exam.

＜前提となる知識・項目＞ 一部、微分・積分や線形代数といった数学的な知識が必要となる。 Some mathematical knowledge, such as calculus and linear algebra, is required.

＜備考＞ 授業時間数は105分 x 全13回を予定している。やむを得ない場合は休講とするが、その場合は補講とするかもしくは他の回の講義で吸収する。 1週間に1回の講義であるが、祝日により日程が変化することがあるので注意すること。 The class is scheduled for 13 sessions, each lasting 105 minutes. In the event of unavoidable circumstances requiring class cancellation, additional sessions will be arranged or the content will be covered in another session. Although the class is held once a week, please note that the schedule may be adjusted due to national holidays.