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最終更新日:2026年10月16日

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信号処理工学

二年後期授業「信号解析基礎」の内容を受け,フーリエ変換を基本とした離散時間信号の処理手法について学ぶ。また,フーリエ変換に基づく信号処理の問題点についても解説し,ウェーブレット変換の考え方についても述べる。 Following the class of "Fundamentals of signal analysis", this lecture provides students with knowledge of discrete signal processing mainly based on Fourier analysis and its digital version. Further, some inherent problems of Fourier analysis are also pointed out and fundamentals of wavelet analysis are explained as one of the solutions.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-EE3103L1
FEN-EE3103L1
信号処理工学
峯松 信明
S1 S2
火曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学部
授業計画
第1部 ディジタルフーリエ解析  1-1. 信号とそのスペクトル  1-2. 離散フーリエ変換  1-3. 高速フーリエ変換 第2部 離散時間信号処理回路  2-1. 離散時間信号とシステム  2-2. Z変換と伝達関数  2-3. 離散時間回路の構成と設計 第3部 信号処理用フィルタ  3-1. 信号推定フィルタ  3-2. 適応フィルタ 第4部 フーリエ解析の問題点  4-1. 短時間フーリエ解析  4-2. ウェーブレット解析 ------------------ 1. Discrete Fourier Analysis 1-1. Signal and its spectrum 1-2. Discrete Fourier analysis 1-3, Fast Fourier transform (FFT) 2. Discrete time signal processing circuit 2-1. Discrete signal and its system 2-2. Z-transform and transfer function 2-3. Design of discrete-time circuits. 3. Discrete signal processing filter 3-1. DSP filter for signal estimation 3-2. Adaptive DSP filter 4. Problems in Fourier Analysis 4-1. Short-time Fourier analysis 4-2. Wavelet analysis
授業の方法
従来本授業は,241講義室(大講義室)4面の黒板をフルで使って板書し,学生はそれをノートに書きとる形式をとっていました。コロナを経て現在では,以下のようなハイブリッド方式で実施しています。4面黒板のすぐ横で,iPad+ノートアプリを使って板書し,それをスクリーンに投影すると同時に,ネット配信しています(ミニFM放送局みたいな授業です)。大講義室で受講することも,自宅で受講することも,また,動画を後日確認することもできます。講義室に来れば,授業後,お昼休みにあれこれ質問することもできます。また,海外出張が数回入る予定です。その場合は,昨年度収録したZoom Videoを視聴してもらう,ということで対応する可能性も高いです。中間試験,期末試験は対面となります。出欠はとります。
成績評価方法
中間テスト&期末テスト,midterm exam and endterm exam
履修上の注意
<事前履修> ソフトウェア1,2,信号解析基礎,数学1D <並行履修> 統計的機械学習,アルゴリズム
その他
<前提となる知識・項目> 「信号解析基礎」あるいは,それに相当する授業を履修していること。 <応用先・項目> 本授業を履修することで,メディア情報処理のうち,物理世界とデジタル世界(計算機世界)のインターフェイスについて,その基礎を学ぶことができる。