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最終更新日:2024年10月1日

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経済工学II

近年、ビッグデータ・機械学習の登場によりビジネスが⼤きく変化してきている。
経済⼯学IIにおいては、⾦融業におけるこのような変化について概観し、具体的な事例についてその背景とともに解説する。
そして、⾦融業界におけるビッグデータの利活⽤の現在と今後について考えていく。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO4412L1
FEN-CO4412L1
経済工学II
和泉 潔
A1 A2
月曜5限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
YES
他学部履修
開講所属
工学部
授業計画
第1週 イントロダクション 第2週 アセットアロケーションと経済ニュース(1):ファイナンス理論とデータ分析 第3週 アセットアロケーションと経済ニュース(2):経済予想と金融市場 第4週 アセットアロケーションと経済ニュース(3):ニュースイベントと金融市場 第5週 資産運用とネットワーク(1):企業評価とネットワーク理論 第6週 資産運用とネットワーク(2):企業間取引のネットワーク 第7週 資産運用とネットワーク(3):企業の経営資源におけるネットワーク 第8週 株式市場と高頻度取引(1):日中の売買ルール 第9週 株式市場と高頻度取引(2):高頻度取引の役割 第10週 株式市場と高頻度取引(3):高頻度取引と株価形成 第11週 金融における先端技術活用(1):テキストマイニング・時系列解析 第12週 金融における先端技術活用(2):生成モデル・グラフ解析 第13週 金融における先端技術活用(3):社会での利活用に向けて
授業の方法
後期教養科目として登録
成績評価方法
出席とレポート評価
教科書
講義資料は各回ごとにITC-LMSからダウンロードする。 参考文献は授業時に参考文献とし て、適宜紹介する。
参考書
特になし
履修上の注意
視野を広げる
その他
応用先_分野と項目:金融工学、ビッグデータ解析
実務経験と授業科目の関連性
金融業界における勤務経験を有する人材を非常勤講師として迎え、実務経験を活かして金融 経済について講義する。