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最終更新日：2026年4月20日

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数理手法I

自然科学・社会科学の分野を問わずデータの分析には、確率・統計的なアプローチが必要不可欠となっている。この授業では、データ分析に必要な確率・統計学の基礎知識を学習する。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO2141L1
FEN-CO2141L1
数理手法I
清　智也
A1 A2
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学部
授業計画
第１回：確率空間 第２回：確率変数、確率分布 第３回：多次元確率分布 第４回：Excelの使い方 第５回：Rの使い方 第６回：データの整理と記述統計の演習 第７回：大数の法則と中心極限定理 第８回：統計的推測の基礎 第９回：統計モデルと最尤推定 第１０回：仮説検定 第１１回：単回帰分析 第１２回：重回帰分析と変数選択 第１３回：ロジスティック回帰と一般化線形モデル
授業の方法
１３回の講義中、８回は板書形式で行い、５回はパソコンを使った演習形式で行う。
成績評価方法
成績評価は演習課題の提出、および最終試験による。
履修上の注意
教養前期の線形代数（行列の計算）、解析学（テイラー展開や重積分など）を履修していることを前提とする。
その他
＜前提となる知識・項目＞ 微積分、線形代数の基礎知識を有すること。 ＜応用先・項目＞ データを扱うすべての科目・実験。 ＜備考＞ 本講義は105分授業です。
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