コンピュータ化学演習

I データ解析 　コンピュータ利用方法の基本を習得することを目的として，Windows上でWordとExcelを使用する．データの解析や加工の技術を学ぶとともに，化学データの加工を予測・設計につなげる情報化学的なアプローチについても学ぶ． II 反応プロセス解析 　反応プロセスを対象とする数値シミュレーション技法を習得する．反応工学・バイオプロセス工学に関する演習課題を通じて，連立常微分方程式を数値的に解析する方法を学ぶ．プログラミングにはC言語を用いる． III 機械学習演習 　プログラミング言語Pythonとプログラミング環境Google Colaboratoryを用いたプログラミング課題を通じて、機械学習とデータ駆動型化学を学ぶ. IV 量子化学計算 　化学反応に代表される原子や分子のミクロな状態・運動のシミュレーション手法を学ぶ．量子化学の計算方法の様々な理論的アプローチの基礎となる分子軌道法などの概念を，WebMO・Gaussian による非経験的量子化学計算を通して理解する．

出席，レポート，演習態度により評価する．

指示しない