学部後期課程
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最終更新日：2026年4月20日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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Statistics and Data Science
This course provides an introduction to the principles and applications of statistics and data science for chemical/biochemical engineering.
The purpose of this lecture is to acquire the knowledge and application methods as users of statistical analysis and data science for modern industrial practice and process analysis. Students will develop a systematic problem-solving mindset, from understanding process data and identifying root causes, to building predictive models and verifying solutions through rigorous statistical reasoning. The course progresses from fundamental statistics to multi-variate methods and data science techniques with hand-on exercises within the fields of Chemical/Biochemical .
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CH3110L1
FEN-CH3110L1
Statistics and Data Science
SARA SAMIR REYAD BADR
水曜1限
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講義使用言語
日本語、英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学部
授業計画
Module I: Statistics
・Data aggregation & Probability distributions
・Statistical inference & hypothesis testing
・Analysis of variance (ANOVA)
Module II: Analysis
・Regression analysis
・Principal component analysis (PCA)
・Partial least squares regression (PLS)
・Bayesian inference
Module III: Data Science
・Clustering
・Decision trees
・Neural networks
・Practical applications
・Summary and applications
授業の方法
On-site lectures and exercises
成績評価方法
The grades are given considering exercises/reports, attendance, and engagement in the lecture.
履修上の注意
None
その他
The lectures will be mainly in English with Japanese assistance available in every lecture
