学部後期課程
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最終更新日:2024年4月22日

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統計解析

本講義では、状況把握・原因分析・対策の検討とその検証といった一連の問題解決のプロセスを,統計解析を通して進められるようにすることをめざしている。そのため、統計的データ解析のユーザとして持つべき知識や適用方法の習得を目的とする。さらに、化学工学とバイオ医薬品製造の分野における次元削減と多変量データ解析の応用例を学ぶ。
The purpose of this lecture is to acquire the knowledge and application methods as users of statistical analysis. We are also aiming to be able to proceed a series of problem-solving processes, such as understanding the situation, analyzing causes, and examining countermeasures and verifying them, through statistical analysis of data. The course will explore examples of the application of dimensionality reduction and multivariate data analysis in the fields of Chemical Engineering and Biopharmaceutical manufacturing.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CH3100L1
FEN-CH3100L1
統計解析
下野 僚子
A1 A2
水曜1限
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講義使用言語
日本語、英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
工学部
授業計画
・データの整理、確率分布 Data aggregation, Probability distribution ・検定と推定Statistical test and estimation ・計量値に関する検定と推定(1) 一つの母集団に関する推測 Estimation of a single population for measurable value ・計量値に関する検定と推定(2) 二つの母集団の比較 Comparison of two populations for measurable value ・分散分析(1) 一元配置実験データの解析 One-way analysis of variance (ANOVA) ・分散分析(2) 二元配置実験とそのデータ解析 Two-way analysis of variance (ANOVA) ・Regression analysis 回帰分析 ・Principal component analysis (PCA) 主成分分析 ・Partial least squares regression (PLS) 部分的最小二乗回帰 ・Bayesian analysis ベイズ解析 ・Summary and applications まとめと応用
授業の方法
前半は日本語中心、後半は英語による講義
成績評価方法
Report (Each lecture): 100%
教科書
永田靖 「入門 統計解析法」日科技連
履修上の注意
指示しない