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最終更新日：2026年10月16日

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空間情報学II

空間情報学II／Spatial Information Engineering II
空間情報技術であるリモートセンシング，地理情報システムの特徴を理解する。
また, リモートセンシング，地理情報システムの科学的・技術的側面における基礎的理解を得る。
さらに, 国際的に実施しているプロジェクトを通じて空間情報技術の重要性について理解する。
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CE4d03L1
FEN-CE4d03L1
空間情報学II
関本　義秀
A1
月曜3限、木曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学部
授業計画
[2026年10月5日（月)] 空間情報の計測（導入＋ポジショニング技術）(関本) [2026年10月8日（木)] 空間情報の計測（画像処理技術）(関本) [2026年10月15日（木)] 空間情報の表現（計算幾何学＋空間スキーマ＋ソフトウェア）(関本) [2026年10月19日（月)] 空間情報の分析（都市における動線解析技術）(関本) [2026年10月22日（木)] 空間情報の分析（都市における三次元データ技術）(関本) [2026年10月26日（月)] 空間情報の利用（都市施設や土地の管理）(関本) [2026年10月29日（木)] 空間情報の利用（オープンデータ・クラウドソーシング）(関本) [2026年11月2日（月)] リモートセンシングの概要 (竹内) [2026年11月5日（木)] リモートセンシングの原理 (竹内) [2026年11月9日（月)] マイクロ波リモートセンシングの原理と応用 (竹内) [2026年11月12日（木)] 衛星画像処理と数理統計の基礎 (竹内) [2026年11月16日（月)] UAV・地上測量による写真・動画計測とモデリング (竹内) [2026年11月19日（木)] リモートセンシングと国際的技術協力 (竹内)
授業の方法
-
成績評価方法
出席・小テスト・最終レポートを総合的に評価する 「優」の評価は，受験者の30％程度を目安とする
履修上の注意
PC準備
その他
＜前提となる知識・項目＞ 空間情報学Iを履修していることが望ましいが，専門分野に関する予備知識がなくても理解できるように配慮する．
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