応用音響学

講義前半では，音声分析，音声符号化，音声認識，音声合成，音響信号処理などに関連する基礎知識について講義する。応用として，携帯電話などの音声音楽情報圧縮技術や音声認識技術や音声合成システムなどがある。統計的信号処理の基礎，スペクトル解析，パターン認識，確率モデル，統計学習，最適解探策などの基本概念とアルゴリズムを理解し，これらの技術の基礎になる知識と概念の習得を目指す。
講義後半は，人間の持つ音知覚・音生成の生理とそのモデリング方法を理解することを目的とし，知覚と生成をシステムとして記述するための基礎事項について講義する．応用として，聴覚モデリング，生成モデリング，音声言語の認識合成，生体認証などがある．これらを理解することで，音に関する知覚と生成を工学的に扱うための知識の習得を目指す．