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最終更新日:2024年4月22日

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数値解析

方程式の求解や,微分・積分などの計算は,手計算の形でこれまで十分経験していることと思う.しかし,天気予報,航空機の設計,物理現象のシミュレーションなど実際的な場面で必要とされる計算は,大規模かつ複雑で手計算ではとても実行できない.このような場合に使われるのが計算機を使った数値計算である.これは大変強力な方法であるが限界もあり,その性質をわきまえずに使うと思わぬ大怪我をする可能性もある.本講義では数値計算の方法と性質について,実用面に留意しながら解説する.本講義の履修には計算機プログラミングができることが望ましい.

You might have had enough experience of solving equations and carrying out calculations for derivatives and integrals by hands. But computations required for practical purposes such as weather forecasting, design of airplanes, and simulation of physical phenomena are too large-scaled and complicated for calculation by hands. In such cases we resort to numerical computation by computers. Numerical computation by computers is certainly a power methodology, but at the same time it has a natural limitation. In this lecture we explain fundamental issues in numerical computation with particular emphasis on its practical use. It is desirable to have some familiarity with computer programing.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-AM2d10L1
FEN-AM2d10L1
数値解析
松尾 宇泰
A1 A2
月曜4限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
工学部
授業計画
0.はじめに 1.数値の表現と誤差 2.線形計算:連立一次方程式 3.線形計算:固有値問題 4.線形計算:その他の発展的話題 5.非線形方程式 6.関数近似と補間 7.数値積分 8.常微分方程式 9.偏微分方程式 ------------------------------ 0. Introduction 1. Representaion of Numbers and Errors 2. Numerical Linear Algebra: Linear Systems 3. Numerical Linear Algebra: Eigenvalue Problems 4. Numerical Linear Algebra: Other Recent Topics 5. Nonlinear Equations 6. Function Approximation and Interpolation 7. Numerical Integration 8. Ordinary Differential Equations 9. Partial Differential Equations
授業の方法
数値計算はいまやあらゆる分野で必須の技術であるから,応物系に限定せず広く聴講を歓迎する.
成績評価方法
レポート,試験等に基づいて行う. Based on reports and written examinations.
教科書
『数値解析入門[増訂版]』(山本哲朗,サイエンス社) Introduction to Numerical Analysis (augmented vers.), Tetsuro Yamamoto,『数値解析(第2版)』(森正武,共立出版) Numerical Analysis (2nd ed.), Masatake Mori
履修上の注意
指示しない
その他
前提となる知識と項目:基本的な線形代数および微積分の知識を要する. またある程度プログラミングの知識・経験があることが望ましい.