統計分析手法

第1週. 統計学とは 第2週. データの記述 第3週. 確率I 第4週. 確率II 第5週. 確率変数と確率分布 第6週. 主要な確率分布　 第7週. 中間試験 第8週. 母数の推定I 第9週. 母数の推定II 第10週. 仮説検定I 第11週. 仮説検定II 第12週. 回帰分析 第13週. 期末試験

教科書および講義ノートを解説する

講義出席（10%）：授業に出席し討議に参加すること 宿題成績（20%）：毎週対面で提出し翌週採点返却 中間試験（30％） 期末試験（40％）

"Statistics for Business and Economics" (Newbold, Carlson, and Thorne),（講義ノートを配布）

藪友良『入門実践する統計学』

毎週の授業に出席し、教室内での質疑応答を通じて統計学の理解を深めること。また、授業内容の確認として毎週宿題を課すので、各自で取り組んだ答案を翌週に対面で提出すること（履修生同士の協力は大いに推奨）。宿題の採点結果や正解の解説を通じて、より理解を深めていくこと。上記のようなステップを踏んで、統計学初学者でもデータ分析の基礎的素養を身に付けられるようにする。 本授業の履修者の定員は60⼈です。 定員を超えた場合、公共政策⼤学院の学⽣以外は抽選となります。 公共政策⼤学院⽣だけで定員を超えた場合は、必修の学⽣を優先します。 抽選は4月19日（金）時点でUTAS で履修登録されている学⽣を対象に⾏います。 この期日までに履修登録をしていない学⽣は、本科目を履修できません。 履修登録期間が異なる他研究科の学⽣で期⽇までに履修登録できない場合は、所属研究科の担当係へ申し出て、代理での履修登録を依頼してください。 抽選結果は4月24日（水）に下記の掲⽰板へ掲⽰します。 抽選が⾏われない場合もその旨を掲⽰しますので確認ください。 落選した学⽣の履修登録は公共政策学務チームにて削除します。 http://www.pp.u-tokyo.ac.jp/*****