身体情報論

本講義は、Human-Computer Interaction（HCI）の観点から、Virtual Reality（VR）、Augmented Reality（AR）、Diminished Reality（DR）、Mixed Reality（MR）など、総称してxRと呼ばれる技術領域を扱う。特に、近年重要性を増しているHuman Computer IntegrationおよびHuman AI Integrationの視点を導入し、人間と計算機・AIの関係性が「相互作用」から「統合」へと拡張されつつある状況を議論する。 本講義では、身体・知覚・空間の再設計という観点から、xRおよび人間拡張工学の理論と実践を横断的に扱い、以下のような問いを中心に検討する。 身体や空間のDX化とは何を意味し、それは人間の知覚や行動をどのように再構成するのか VRや人間拡張技術は社会にどのような価値をもたらし、どのような倫理的・制度的課題を伴うのか 現在のメタバースはどのような技術的・社会的限界を抱えており、どのような設計原理によって再構築され得るのか Human AI Integrationの進展により、人間がループの外側に位置づけられるシステムはどのように設計されるべきか 研究成果はどのようにスタートアップや産業を通じて社会実装されているのか 講義では、最新研究の紹介に加え、ゲスト講師による実践的事例や議論を通じて、HCI・xR・人間拡張工学の統合的理解を目指す。 This course explores the field of Human-Computer Interaction (HCI) with a focus on Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Diminished Reality (DR), and Mixed Reality (MR), collectively referred to as xR. In addition to traditional interaction paradigms, the course introduces emerging perspectives such as Human-Computer Integration and Human-AI Integration, highlighting the shift from interaction to deeper forms of integration between humans, computational systems, and AI. From the viewpoint of redesigning the body, perception, and space, the course examines both theoretical foundations and practical implementations of xR and human augmentation technologies. Key questions include: What does the digital transformation (DX) of the body and space entail, and how does it reshape human perception and behavior? How can VR and human augmentation technologies create social value, and what ethical and institutional challenges do they raise? What limitations does the current concept of the metaverse face, and how can it be re-envisioned through new design principles? With the rise of Human-AI Integration, how should systems be designed where humans are partially or entirely outside the control loop? How are research outcomes translated into real-world applications through startups and industry initiatives? The course combines lectures on state-of-the-art research with guest talks and discussions on real-world implementations, aiming to provide an integrated understanding of HCI, xR, and human augmentation.

本講義は、講義とディスカッションを組み合わせた形式で実施する。各回の前半では、教員およびゲスト講師が、HCI、xR、人間拡張工学、Human Computer IntegrationおよびHuman AI Integrationに関する最新の研究動向や実践事例を講義形式で紹介する。後半では、提示されたトピックや問いに基づき、受講者によるディスカッションを行い、批判的思考と多角的な理解を深める。 必要に応じて、受講者による短い発表やリアクションコメントを求める場合がある。講義内容と議論を往復することで、理論と実社会との接続を重視した学習を行う。 This course adopts a combined lecture and discussion format. In the first half of each session, the instructor and invited guest speakers present lectures on recent research trends and practical applications in HCI, xR, human augmentation, as well as Human-Computer Integration and Human-AI Integration. In the second half, students engage in discussions based on the topics and questions introduced in the lecture, fostering critical thinking and multi-perspective understanding. Short student presentations or response comments may be assigned when appropriate. By iterating between lectures and discussions, the course emphasizes connecting theoretical concepts with real-world contexts.

成績評価は、最終レポートおよび各回の講義におけるディスカッションへの貢献に基づいて行う。最終レポートでは、講義で扱ったテーマに関する理解の深さ、独自の視点、論理的な構成を評価する。ディスカッションへの貢献については、発言の質や積極性、他者の意見を踏まえた建設的な議論への参加を総合的に評価する。 Grading is based on a final report and contributions to class discussions throughout the course. The final report is evaluated in terms of depth of understanding, originality of perspective, and clarity of logical structure regarding the topics covered in the course. Contributions to discussions are assessed based on the quality and frequency of participation, as well as the ability to engage constructively with others’ ideas.

本講義では特に予習・復習は必須とはしないが、講義中のディスカッションには積極的に参加することを求める。受講者は、自身の意見を述べるとともに、他者の意見を踏まえた建設的な議論に貢献することが期待される。 No specific pre-class or post-class preparation is required. However, students are expected to actively participate in in-class discussions. They should contribute their own ideas and engage constructively with the perspectives of others.