大学院
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最終更新日：2026年4月20日
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生物統計情報学特論XI
生物統計情報学特論XI「医療とAI」
Advanced Lectures in Biostatistics and Bioinformatics XI: "AI in healthcare"
医学医療におけるAI応用の歴史と最新動向の概要について、技術的な側面から臨床分野での応用事例、また社会制度や法整備・倫理的側面までを網羅して解説する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962510
生物統計情報学特論XI
伊東 乾
金曜5限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
学際情報学府
授業計画
1: 12/4 (金) 医療AI概論・標準化と医療ビッグデータ基盤の歴史（伊東乾・今井健）
2: 12/11 (金) 医学医療の知識の構造化と自然言語処理（今井健）
3: 12/18 (金) 看護・介護におけるAI： 即時性とユーザ協調（森武俊）
4: 12/25 (金) 手術支援ロボットとAI（原田香奈子）
5: 1/8 (金) 循環器AIとマルチモーダルアプローチによる診断精度の向上（小寺聡）
6: 1/22 (金) AI倫理と医療…何が問われているのか（伊東乾・今井健）
7: 2/4 (木) 総括と展望：２０２０年代に予測されるAI医療変革と明日の医療（伊東乾・今井健）
授業の方法
全７回、オムニバス形式の授業を対面方式にて行う。
成績評価方法
成績は出席並びにレポートにて評価を行う。
履修上の注意
特段の予習は必須とはしない。しかし最終的に各オムニバスの授業内容から興味を持ったテーマを複数選択しレポートを書く、という課題内容となる。そのため、授業後興味を持ったテーマを中心に復習と調査を進めること。
