生物統計情報学特論Ⅷ

1. 6月8日（オンライン授業） ゲノムデータ解析概論（中栃） 2 6月15日（オンライン授業） ゲノムデータ解析実習（中杤） 3 6月22日（オンライン授業） ゲノムデータ解析の発展的話題（中杤） 4 6月29日（対面授業） 安全性・薬効薬理試験データの解析（山田） 5 7月6日（対面授業） PK-PD解析概論（土綿）； 薬物動態(PK)・薬力学(PD)の基礎、Model Credibility評価, Model Informed Drug Development概論（＋演習のためのPC環境設定） 6 7月13日（対面授業） PK-PD解析実習1（土綿）； SASまたはRを用いた非線形混合モデルによるPK-PD解析演習、（AIの利活用と注意点）、Model Informed Drug Development (MIDD) 77月27日（対面授業） PK-PD解析実習2（土綿）；-臨床試験シミュレーション演習と定量的意思決定

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を推奨する。対面講義ではノートPCを持参すること。第1〜3回の実習はWindows 10 or 11のPCを用いることを想定しているが、希望するならMacで受講しても良い。

演習・レポート（50％）、出席（50％）

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を推奨する。授業日に注意すること。

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を *****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。