生物統計情報学特論Ⅷ

4月4日 ①ゲノム医学研究とゲノムデータの測定方法（4時限目のみ） 4月18日 ②　SNPデータ解析１（Windows Subsystem for Linux & PLINK実習） ③　SNPデータ解析２（Windows Subsystem for Linux & PLINK実習） 5月9日 ④　トランスクリプトームデータ解析１（R実習） ⑤　トランスクリプトームデータ解析２（R実習） 5月30 日 ⑥　高次元データ解析演習１(Windows Subsystem for Linux & R実習) ⑦　高次元データ解析演習２(Windows Subsystem for Linux & R実習)

すべてオンラインで授業します。ZOOMを予めインストールしておいてください。 講義開始5分前には、ZOOMのミーティングに参加しておいてください。

演習・レポート（50％）、出席（50％）

資料を配布する。

・ゲノム医学のための遺伝統計学 (クロスセクショナル統計シリーズ 3)．田宮・植木・小森著（共立出版社） ・トランスクリプトーム解析 (シリーズ Useful R 7)．門田幸二著（共立出版社） ・次世代シークエンサーDRY解析教本　改定第2版．清水・坊野監修（秀潤社） ・実験医学別冊　論文図表を読む作法, 牛島・中山編集 (羊土社)

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を推奨する。授業日に注意すること。 前日の夜までに中杤先生より案内のあったURLに資料をアップロードする。 以下に留意すること。 ・　原則、講義前日の18時までにアップされる。 ・　各自予めダウンロードしておくこと。

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を *****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。